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龙图腾网获悉上海大学申请的专利一种基于感兴趣区域及LCU特征的编码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117528091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310621597.0，技术领域涉及：H04N19/167；该发明授权一种基于感兴趣区域及LCU特征的编码方法是由滕国伟;崔士明设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于感兴趣区域及LCU特征的编码方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于感兴趣区域及LCU特征的编码方法，包括以下步骤：S1、获取视频序列和对应的视频帧；S2、计算平均纹理复杂度和纹理复杂度；S3、计算平均失真程度和失真程度，以及平均结构特征和结构特征；S4、求出平均失真程度和平均结构特征的比值，同时求出失真程度和结构特征的比值；S5、计算相关参数加权组合；S6、标记感兴趣和非感兴趣区域；S7、计算当前编码LCU对编码帧的重要程度；S8、对所有编码帧完成QP参数更新；S9、基于更新后的QP参数对视频序列进行编码。与现有技术相比，本发明具有率失真性能好等优点。

本发明授权一种基于感兴趣区域及LCU特征的编码方法在权利要求书中公布了：1.一种基于感兴趣区域及LCU特征的编码方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取视频序列和对应的视频帧； S2、计算当前编码帧对应的归一化的平均纹理复杂度，和当前编码LCU对应的归一化的纹理复杂度； S3、计算当前编码帧对应的平均失真程度，和当前编码LCU对应的失真程度，以及当前编码帧对应的平均结构特征，和当前编码LCU对应的结构特征； S4、求出归一化的当前编码帧对应的平均失真程度和平均结构特征的比值，同时求出归一化的当前编码LCU对应的失真程度和结构特征的比值； S5、根据当前编码帧对应的归一化的平均纹理复杂度和归一化的当前编码帧对应的平均失真程度和平均结构特征的比值得到当前编码帧对应的相关参数加权组合，根据当前编码LCU对应的归一化的纹理复杂度和对应的比值得到当前编码LCU对应的相关参数加权组合； S6、若当前编码LCU处于视频帧的感兴趣区域，则标记为感兴趣LCU，反之，标记为未感兴趣LCU，所述视频帧的感兴趣区域根据YOLOX目标检测网络确定； S7、将当前的编码LCU对应的相关参数加权组合减去当前编码帧对应的相关参数加权组合，得到当前编码LCU对编码帧的重要程度； S8、根据S6的当前的编码LCU的标记结果和S7的对编码帧的重要程度计算参数QP，选择新的编码LCU，返回S2，直至对当前编码帧的所有编码LCU完成QP参数更新，再选择新的编码帧，返回S2，直至对所有编码帧完成QP参数更新； S9、基于更新后的QP参数对视频序列进行编码。

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