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龙图腾网获悉浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司申请的专利多音字预测方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411637719.6，技术领域涉及：G06F40/284；该发明授权多音字预测方法、装置、设备及可读存储介质是由张博文;胡鑫科;薛峰;陈杨;赵剑设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本多音字预测方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种多音字预测方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法通过利用学习到不同分词方式下多音字的语义信息与发音特征的读音预测网络，针对包含待测多音字的处理文本的分词序列提取待测多音字的上下文嵌入，并利用读音预测网络中训练得到的线性投影矩阵，融合目标分词及其词性信息确定条件权重矩阵，利用该条件权重矩阵动态调整网络输出过程中针对不同读音标签的预测概率，使得读音预测网络能够更好地理解多音字所在的语境，提高了多音字预测的准确性与鲁棒性。

本发明授权多音字预测方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多音字预测方法，其特征在于，应用于预先训练的读音预测网络，所述读音预测网络设置有读音标签集合，对应于各个多音字的所有读音；所述读音预测网络通过获取同一样本句子在不同分词方式下多音字的预测读音，并最小化各个预测读音对应的损失函数的加权结果以进行训练；所述方法包括： 针对包含待测多音字的处理文本，获取以词语为单位分词得到的初始分词序列； 根据所述初始分词序列，获取所述待测多音字的上下文嵌入； 利用线性投影矩阵，对所述初始分词序列中包含所述待测多音字的目标分词、所述目标分词的词性、以及所述目标分词与词性的交叉特征中的至少一项进行特征线性投影，生成条件权重矩阵；所述条件权重矩阵的长度与所述读音标签集合的长度相同； 通过应用所述条件权重矩阵的输出激活函数，根据所述上下文嵌入生成针对所述读音标签集合的预测概率分布，确定出所述待测多音字的读音； 其中，所述生成条件权重矩阵，包括： 获取所述目标分词的字符编码向量、以及所述词性的词性编码向量； 提取所述字符编码向量与词性编码向量的交叉特征向量，并利用所述线性投影矩阵中的第一投影矩阵，得到所述交叉特征的第一投影结果； 利用所述线性投影矩阵中的第二投影矩阵，得到所述字符编码向量的第二投影结果； 利用所述线性投影矩阵中的第二投影矩阵，得到所述词性编码向量的第三投影结果； 根据所述第一投影结果、第二投影结果以及第三投影结果，生成所述条件权重矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区江陵路1760号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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