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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所;中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利一种基于遥感影像检测估算目标桥梁车道荷载方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411454514.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于遥感影像检测估算目标桥梁车道荷载方法及系统是由王蕾;葛全胜;刘荣高;张超凡;陶泽兴;许端阳设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感影像检测估算目标桥梁车道荷载方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于遥感影像检测估算目标桥梁车道荷载方法及系统，包括：采集待研究区域的遥感影像集以提取桥梁及其标准荷载汽车特征信息；基于得到的桥梁以及汽车特征信息，根据人工目视解译得到待研究区域桥梁训练样本集以及标准载重汽车影像训练样本集；基于训练样本集对深度学习模型进行训练，构建识别模型；基于识别模型对待研究区域的梁式桥与待研究区域标准载重汽车对应等级进行初步识别与匹配；基于初步匹配得到的目标桥梁根据记录的空间位置信息获得桥梁的遥感影像以进行跨径提取与计算，得到目标桥梁的基础信息；基于目标桥梁的基础信息估算目标桥梁车道荷载。本申请解决了基于遥感影像的缺资料桥梁车辆荷载估算问题。

本发明授权一种基于遥感影像检测估算目标桥梁车道荷载方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像检测估算目标桥梁车道荷载方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集待研究区域的遥感影像集以提取桥梁及其标准荷载汽车特征信息； 基于得到的桥梁以及标准荷载汽车特征信息，根据人工目视解译得到待研究区域的桥梁训练样本集以及标准载重汽车影像训练样本集； 基于所述训练样本集对深度学习模型进行训练，构建识别模型； 基于所述识别模型对待研究区域的梁式桥与标准载重汽车对应等级进行初步识别与匹配，以确定所述待研究区域内梁式桥具体等级信息并记录其影像空间位置信息，包括： 判别待研究图像内是否有梁式桥，若是，则验证识别到的梁式桥的时间属性，确定桥梁修建时间范围，以匹配对应时间内确定的桥梁设计标准中的计算公式，否则，舍弃所述图像； 在判断有梁式桥基础上，继续判别待研究图像中是否有A级标准载重汽车和或B级标准载重汽车，若无，舍弃所述图像； 若有，所述图像内若同时出现梁式桥和A级标准载重汽车，则将该桥梁判定为A级桥梁； 若在所述图像内同时出现梁式桥、A级标准载重汽车及B级标准载重汽车，则将该桥梁判定为A级桥梁； 若在所述图像内同时出现梁式桥和B级标准载重汽车，则将该桥梁判定为B级桥梁； 记录通过判别并验证所述时间属性的梁式桥的空间位置信息； 基于初步匹配得到的目标桥梁通过无人机根据记录的所述影像空间位置信息获得所述目标桥梁的遥感影像，以得到所述目标桥梁的基础信息，其中，所述基础信息用于展示所述目标桥梁的基本建造数据，包括待研究区域内桥梁分类、桥梁净跨径、桥墩数量、车道数量； 基于所述目标桥梁的基础信息根据桥梁设计标准估算所述目标桥梁车道荷载，包括： 将得到的所述目标桥梁的基础信息带入至对应的桥梁设计标准中的桥梁车道荷载计算公式估算所述目标桥梁车道荷载，所述计算公式表示为： 目标桥梁总车辆荷载 = 车道数量×单车道荷载×荷载系数×跨径数。

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