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龙图腾网获悉国网思极数字科技(北京)有限公司;北京国网信通埃森哲信息技术有限公司申请的专利基于大数据模型的数字化监理质量的评价方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119624241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411740304.1，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于大数据模型的数字化监理质量的评价方法及存储介质是由刘海阳;王思宁;赵梦杰;谭艳婷;刘侠;吴家伟;龙长贵;郝秀艳;郭普璞;吕梓童设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据模型的数字化监理质量的评价方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于大数据模型的数字化监理质量的评价方法及存储介质，属于监理质量评价技术领域。所述评价方法包括：构建监理模型的评价等级；获取当前监理模型的输出时序特征以及真实时序特征；本发明通过当前监理模型的输出时序特征以及真实时序特征获取当前监理模型的误差时序特征，并结合构建的监理模型的评价等级，即可得到当前监理模型的评价矩阵，根据评价矩阵即可对得到监理模型的评价值，进而可以利用该评价值评价当前监理模型；采用该种将监理模型的误差时序特征量化成具体评价值的方式，能够实现对监理模型的有效评价，也即有效监管，进而保障了电网系统监理的可靠性和精确度。

本发明授权基于大数据模型的数字化监理质量的评价方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据模型的数字化监理质量的评价方法，其特征在于，包括： 构建监理模型的评价等级； 获取当前监理模型的输出时序特征以及真实时序特征； 根据当前所述监理模型的输出时序特征以及真实时序特征获取当前所述监理模型的误差时序特征； 根据所述误差时序特征以及所述评价等级获取评价矩阵； 根据所述评价矩阵获取当前所述监理模型的评价值； 根据当前所述监理模型的评价值评价当前所述监理模型的质量； 构建监理模型的评价等级包括： 获取所述监理模型的多个历史输出时序特征以及对应历史真实时序特征； 根据所述历史输出时序特征以及所述历史真实时序特征获取历史误差时序特征； 获取所述历史误差时序特征的均值、最大值以及最小值； 根据所述历史误差时序特征的均值、最大值以及最小值划分所述监理模型的评价等级； 根据所述历史输出时序特征以及所述历史真实时序特征获取历史误差时序特征包括： 根据公式1获取所述历史误差时序特征，，1其中，为第个所述历史误差时序特征在时刻的值，为第个所述历史输出时序特征在时刻的值，为第个所述历史真实时序特征在时刻的值，为整数编号，为时刻； 根据所述历史误差时序特征的均值、最大值以及最小值划分所述监理模型的评价等级包括： 根据公式2获取所述历史误差时序特征的等级基值，，2其中，为所述历史误差时序特征的等级基值，为所述历史误差时序特征的最大值，为所述历史误差时序特征的最小值，为间隔基值； 根据公式3获取所述历史误差时序特征的等级值，，3其中，为所述历史误差时序特征的等级值，为所述历史误差时序特征的等级序号，，为所述历史误差时序特征的均值； 判断当前所述历史误差时序特征的等级值与其相近最大值或者最小值之间是否有所述误差时序特征； 在判断当前所述历史误差时序特征的等级值与其相近的最大值或最小值之间有误差时序特征的情况下，获取当前所述历史误差时序特征的等级值； 在判断当前所述历史误差时序特征的等级值与其相近的最大值或最小值之间无误差时序特征的情况下，根据公式4更新所述间隔基值，，4其中，为调节基值； 返回根据公式2获取所述历史误差时序特征的等级基值的步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网思极数字科技(北京)有限公司;北京国网信通埃森哲信息技术有限公司，其通讯地址为：102211 北京市昌平区未来科学城国家电网园区C座821室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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