湖南警察学院宁佐廷获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南警察学院申请的专利一种网络安全态势智能对比分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121000517B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511508181.3,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种网络安全态势智能对比分析方法及系统是由宁佐廷;毛嘉宇;苏欣设计研发完成,并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种网络安全态势智能对比分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种网络安全态势智能对比分析方法及系统,涉及网络安全技术领域,该方法通过获取标准环境感知数据集与标准通信感知数据集的基础上,通过构建多源耦合指数△E与扰动异常指标Ycz,实现对“环境扰动是否能合理解释通信异常”的定量判断。当扰动异常指标Ycz高于设定阈值后,进一步触发节点横向行为结构分析机制,将感知节点基于物理邻接和拓扑邻接划分为局部域Dm,基于局部域内各节点的扰动异常指标计算行为结构偏移函数Mm。该结构分析方式能够有效识别局部结构中的异常离群点、同步异常群体或潜在攻击源节点,提升系统对局部爆发式攻击或节点失控现象的联动识别能力,实现从单点行为异常向结构级态势偏移的全面感知升级。
本发明授权一种网络安全态势智能对比分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种网络安全态势智能对比分析方法,其特征在于:包括以下步骤: S1、在城市地下隧道内设置多个感知节点,并在感知节点内设置传感器组,实时采集环境扰动数据和通信行为数据,并传输到中心防御服务器中; 所述S1包括S11和S12; S11、通过在城市地下隧道内每150米设置一个感知节点,并在感知节点内设置传感器组,集成在边缘节点板载内,同时设置数据采集帧率为10秒更新一次,实时采集环境扰动数据; 所述边缘节点板载通过边缘处理器、通讯模组和ADC模组构成; 所述传感器组包括温度传感器、湿度传感器、EM干扰探测器和霍尔电流传感器; 所述环境扰动数据包括温度Vt、湿度Hs、电磁噪声强度Ue和接地电流波动Jd; 同时使用边缘节点板载中的通讯模组每30秒执行一次Ping包,记录通信行为数据,并将通信行为数据集成在边缘节点板载中; 所述Ping包包括ICMP和UDP混合测试; 所述通信行为数据包括通信延迟Rd、丢包率Pp和抖动Xj; S12、通过构建城市地下隧道汇总控制设备的中心防御服务器,并设置城市地下隧道的局域网,通过边缘节点板载中的通讯模组,将边缘节点板载与中心防御服务器进行集成连接,将边缘节点板载中集成的环境扰动数据和通信行为数据传输到中心防御服务器中; S2、在中心防御服务器中对环境扰动数据和通信行为数据进行预处理,分别获取标准环境感知数据集和标准通信感知数据集; S3、基于环境感知数据集进行计算输出多源耦合指数△E,并基于多源耦合指数△E与标准通信感知数据集进行计算输出扰动异常指标Ycz; 所述S3包括S31和S32; S31、提取标准环境感知数据集进行多维环境数据耦合计算,获取多源耦合指数△E,衡量当前环境的干扰状态; 所述多源耦合指数△E通过以下算法公式计算输出: ; 式中,cos表示余弦函数,Ue0表示标准电磁干扰参考值,π表示圆周率,取值3.14,Ts表示温度周期因子; S32、基于所获取的多源耦合差值指数△E与标准通信感知数据集进行结合计算输出扰动异常指标Ycz,综合衡量环境对当前通信影响; 所述扰动异常指标Ycz通过以下算法公式计算输出: ; S4、基于扰动异常指标Ycz的输出结果,进行初步对比评估,并触发节点横向行为结构分析,进行计算输出行为结构偏移函数Mm; 所述S4还包括S42; S42、基于初步对比评估触发节点横向行为结构分析后,将告知节点的物理邻接和拓扑邻接划分为局部域Dm,其中每个局部域Dm中包含多个感知节点,在基于每个局部域Dm中的所有感知节点的扰动异常指标Ycz,进行计算输出行为结构偏移函数Mm,分析当前局部域Dm中各节点的异常显著度之间的离散程度; 所述行为结构偏移函数Mm通过以下算法公式计算输出: ; 式中,N表示局部域Dm中的感知节点总数,Yczi表示第i感知节点的扰动异常指标Ycz,表示局部域Dm中所有感知节点扰动异常指标Ycz的平均值; S5、基于多源耦合指数△E、扰动异常指标Ycz和行为结构偏移函数Mm,进行综合计算输出复合态势异常指数As,并设置态势区间阈值与复合态势异常指数As进行二次对比评估,并基于二次对比评估结果,执行响应措施; 所述S5包括S51; S51、基于所获取的多源耦合指数△E、扰动异常指标Ycz和行为结构偏移函数Mm进行综合计算输出复合态势异常指数As,全面复合网络安全的环境扰动、通信异常和结构偏移态势; 所述复合态势异常指数As通过以下算法公式计算输出: 。
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