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龙图腾网获悉香港中文大学(深圳)申请的专利基于多模态光纤传感监测的风机运行状态识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121047750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511597284.1，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权基于多模态光纤传感监测的风机运行状态识别方法及系统是由李学金设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态光纤传感监测的风机运行状态识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多模态光纤传感监测的风机运行状态识别方法及系统，通过获取分布式光纤传感器采集的连续传感信号，对连续传感信号进行时空关联滤波，生成多物理场微变特征向量集，将多物理场微变特征向量集输入预训练的耦合响应建模网络，通过其中的时空交叉注意力机制对应变场微变特征向量和温度场微变特征向量进行关联建模，生成动态响应指纹图谱；调用历史故障数据库中的故障演化路径集合，将动态响应指纹图谱进行相似度匹配，生成运行状态偏离度指数；查询预设的健康状态评估策略库，确定风机整体健康状态等级及对应的潜在故障风险概率，生成包含故障区域定位坐标的运行状态评估结果。本发明可以提升风机运行状态识别的准确性。

本发明授权基于多模态光纤传感监测的风机运行状态识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态光纤传感监测的风机运行状态识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取风机关键部件布设的分布式光纤传感器采集的连续传感信号流，所述连续传感信号流包含沿传感光纤长度方向分布的应变传感信号序列和温度传感信号序列； 对所述连续传感信号流进行时空关联滤波，生成多物理场微变特征向量集，所述多物理场微变特征向量集包含应变场微变特征向量和温度场微变特征向量； 将所述多物理场微变特征向量集输入预训练的耦合响应建模网络，通过其中的时空交叉注意力机制对所述应变场微变特征向量和温度场微变特征向量进行关联建模，生成表征风机结构动态响应特性的动态响应指纹图谱； 调用历史故障数据库中的故障演化路径集合，将所述动态响应指纹图谱与各故障演化路径中的标准响应指纹图谱进行相似度匹配，基于特征偏离度参数的统计分布特性生成运行状态偏离度指数； 依据所述运行状态偏离度指数查询预设的健康状态评估策略库，确定风机整体健康状态等级及对应的潜在故障风险概率，结合动态响应指纹图谱中特征异常区域的空间坐标分布，生成包含故障区域定位坐标的运行状态评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港中文大学(深圳)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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