买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于密度约束与可解释AI的超构材料设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511852608.1，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权基于密度约束与可解释AI的超构材料设计方法是由胡楠;程家乐;黄靓钰;陈琦森;肖郑阳林;马泽远;姜凯晴;李傲雪;张奥;何立恒设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于密度约束与可解释AI的超构材料设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于密度约束与可解释AI的超构材料设计方法，涉及增材制造技术领域；获取超构材料的几何数据生成三维模型，运行形貌参数提取脚本得到形貌参数向量，并获取超构材料的力学性能向量，根据超构材料设定密度约束条件，针对形貌参数向量和力学性能向量组成的训练集生成候选增强策略，根据形貌参数向量计算一致性指标并选择最优增强策略，基于集成学习模型族进行模型海选得到最优模型，通过SHAP对全局与个体解释，识别关键形貌参数特征形貌参数及其对目标力学性能向量的作用趋势与敏感区间；本发明采用上述一种基于密度约束与可解释AI的超构材料设计方法，增强模型预测的可靠性，显著减少传统试验迭代与参数试错成本。

本发明授权基于密度约束与可解释AI的超构材料设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于密度约束与可解释AI的超构材料设计方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、获取超构材料的几何数据生成三维模型； S2、从S1生成的三维模型中运行形貌参数提取脚本，得到形貌参数向量； 超构材料包括三周期最小曲面TPMS晶格和杆系晶格，当超构材料为TPMS晶格时，形貌参数向量包括曲面总面积Area、比表面积SSA、第一主惯性矩I1InertiaI1、第二主惯性矩I2InertiaI2、第三主惯性矩I3InertiaI3、平均曲率加权均值Hmean、平均曲率标准差Hstd、平均曲率中位数Hmed、平均曲率四分位距Hiqr、高斯曲率加权均值Kmean、高斯曲率标准差Kstd、高斯曲率中位数Kmed、高斯曲率四分位距Kiqr、平均连通度CNmean、连通度标准差CNstd、度分布熵DegreeEntropy； 当超构材料为杆系晶格时，包括SSA、X方向支柱段数XSC、Y方向支柱段数YSC、Z方向支柱段数ZSC、倾斜支柱段数InclinedSC、X方向中点分布标准差MidXStd、Y方向中点分布标准差MidYStd、Z方向中点分布标准差MidZStd、平均连通度CNmean、连通度标准差CNstd、单胞平均环路数EulerPC、节点平均曲率MeanCur、节点曲率标准差StdCur、节点平均高斯曲率MeanGau、节点高斯曲率标准差StdGau； S3、对S1的超构材料进行力学测量获得力学性能向量； S4、根据S1的超构材料设定密度约束条件； S5、S4完成后针对形貌参数向量和力学性能向量组成的训练集生成候选增强策略； S6、根据形貌参数向量计算边际一致性与相关一致性指标并结合S5选择最优增强策略； S7、S6完成后基于集成学习模型族进行模型海选得到最优模型； S8、根据S7的最优模型通过沙普利加和解释方法SHAP对全局与个体解释，识别关键形貌参数及其对目标力学性能向量的作用趋势与敏感区间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510630 广东省广州市天河区五山路381号华南理工大学土木与交通学院105；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。