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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利一种中文电子病历自动ICD编码方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511850793.0，技术领域涉及：G06F40/126；该发明授权一种中文电子病历自动ICD编码方法及系统是由管红娇;梁镇鹏;张维玉;赵龙;鹿文鹏设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中文电子病历自动ICD编码方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理领域，提供了一种中文电子病历自动ICD编码方法及系统，包括：对出院诊断进行预处理，得到规范化诊断；将中文电子病历文本与规范化诊断进行关联分析，生成诊断‑证据对；将规范化诊断映射到ICD编码，得到诊断编码结果；基于中文电子病历文本和诊断‑证据对挖掘出遗漏临床表现；对遗漏临床表现逐步编码，若编码成功得到层级编码结果；基于编码名称库生成诊断建议，利用诊断建议对编码失败的遗漏临床表现进行编码，得到建议编码结果；对诊断编码结果、层级编码结果以及建议编码结果进行校验处理，得到最终编码结果。本发明扩展诊断和编码的覆盖范围，提升整体编码的完整性。

本发明授权一种中文电子病历自动ICD编码方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种中文电子病历自动ICD编码方法，其特征在于，包括： 根据患者的原始电子病历进行筛选，获取中文电子病历文本和出院诊断； 利用预先构建好的自动ICD编码模型，为中文电子病历文本分配对应的ICD编码，包括： 对出院诊断进行预处理，得到规范化诊断； 将中文电子病历文本与规范化诊断进行关联分析，检索规范化诊断对应的临床表现与支持证据，生成诊断‑证据对； 基于诊断‑证据对和预先构建的编码名称库，将规范化诊断映射到ICD编码，得到诊断编码结果，包括：基于规范化诊断与预先构建的编码名称库中的标准疾病名称进行精确匹配，若成功，则分配对应的ICD编码作为诊断编码结果；若精确匹配失败，则根据规范化诊断与编码名称库中标准疾病名称的字符相似度、语义相似度以及诊断因果链相似度加权融合，得到相似度分数，选择相似度分数超过设定值的标准疾病名称生成候选集合；根据候选集合构建知识网络，基于知识网络和诊断‑证据对进行推理比对，从编码名称库选出符合患者实际病情的标准疾病名称和对应的ICD编码，作为诊断编码结果； 对中文电子病历文本和诊断‑证据对进行差异化分析，挖掘出遗漏临床表现； 基于编码名称库，对遗漏临床表现按照ICD层级结构逐步编码，若编码成功得到层级编码结果； 基于编码名称库生成诊断建议，利用诊断建议对编码失败的遗漏临床表现进行编码，得到建议编码结果； 对诊断编码结果、层级编码结果以及建议编码结果进行校验处理，得到最终编码结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250000 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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