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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司;南京信息工程大学申请的专利一种输电线路覆冰灾害预警方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121303486B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511884082.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种输电线路覆冰灾害预警方法、系统及存储介质是由张廼龙;杨景刚;邱刚;陈杰;付慧;谭笑;李陈莹;黄新宇;高庆九;杨元建;张文杰;沈菲菲设计研发完成，并于2025-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种输电线路覆冰灾害预警方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于覆冰灾害预警技术领域，公开了一种输电线路覆冰灾害预警方法、系统及存储介质，通过基于卷积神经网络构建天气预测模型，获取当前气象数据输入训练后的天气预测模型以输出气象预测数据，并根据历史气象数据提取极端气象特征，提取并构建极端天气综合影响因子，通过物理模型计算输电线覆冰厚度，同时覆冰形态识别得到覆冰类型及局部覆冰密度，将结果输入至预设的覆冰预测模型，输出覆冰预测数据，建立极端天气综合影响因子各子区间下的覆冰预测准确率密度函数，从而得到极端天气综合影响因子的子区间下相应的覆冰预测准确率，并获得相应综合影响因子的子区间下的覆冰预测修正值，以对覆冰预测数据进行修正，进行灾害评估。

本发明授权一种输电线路覆冰灾害预警方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种输电线路覆冰预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建覆冰预测模型，基于构建的覆冰预测模型得到覆冰预测数据，所述覆冰预测数据包括覆冰部位和对应的覆冰厚度预测值；所述构建覆冰预测模型，基于构建的覆冰预测模型得到覆冰预测数据包括： 获取输电线路的结构数据和历史覆冰下的覆冰厚度、覆冰类型及局部覆冰密度，根据所述结构数据计算配电网线路在覆冰时的总荷载； 根据所述总荷载与配电网线路的承载强度之间的重叠关系，建立故障预测模型，并采用AHP‑熵权法确定故障预测模型中参数权重，计算配电网线路在覆冰时的故障概率，根据覆冰厚度、覆冰类型及局部覆冰密度，并基于覆冰物理机理构建覆冰影响模型，将故障概率导入覆冰影响模型中，得到多组覆冰灾害影响图； 基于LSTM时序构建覆冰预测模型，将覆冰灾害影响图作为训练样本，LSTM时序中LSTM层为多层双向LSTM，每层包括多个单元，捕捉长期依赖关系，其全连接层用于输出预测周期内的覆冰预测数据； 根据覆冰预测数据和当前覆冰部位覆冰后的输电线半径计算覆冰趋势系数，根据覆冰趋势系数建立极端天气综合影响因子各子区间下的覆冰预测准确率密度函数，得到极端天气综合影响因子的子区间下相应的覆冰预测准确率，并获得相应综合影响因子的子区间下的覆冰预测修正值； 根据覆冰预测修正值对覆冰预测数据进行修正，得到最终的覆冰预测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司;南京信息工程大学，其通讯地址为：211103 江苏省南京市江宁区帕威尔路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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