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龙图腾网获悉南京飞腾电子科技有限公司申请的专利一种电能表负荷动态调度方法、系统、装置及电能表获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121308002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511832747.8，技术领域涉及：H02J3/14；该发明授权一种电能表负荷动态调度方法、系统、装置及电能表是由周旋;滕世玉;黄思可;沈镇炜;朱蓬辉;朱艳设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电能表负荷动态调度方法、系统、装置及电能表在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，更具体地，本发明涉及一种电能表负荷动态调度方法、系统、装置及电能表，方法包括：基于电能表采集机房内包括各制冷设备、数据处理设备以及光伏发电的数据；基于采集的数据，使用LSTM模型预测制冷设备的需求负荷；基于预测的需求负荷和制冷设备的实时负荷，计算制冷设备的可调节负荷；以可调节负荷为边界约束，使用改进的PSO算法进行全局优化，求解得到最优调度指令，并下发执行。本发明以机房热稳定性为前提，动态协调制冷负荷与光伏出力，进而在确保关键设备安全可靠运行的同时，实现能效最大化与能源成本的优化，从而提高负荷调度的精确性与系统整体能效。

本发明授权一种电能表负荷动态调度方法、系统、装置及电能表在权利要求书中公布了：1.一种电能表负荷动态调度方法，其特征在于，包括： 基于电能表采集机房内包括各制冷设备、数据处理设备以及光伏发电的数据；所述数据包括制冷设备的实时负荷、电压、机房的实时温度、数据处理设备的实时负荷和光伏发电的实时出力；对采集的数据进行归一化处理； 基于采集的数据，使用LSTM模型预测制冷设备的需求负荷，其中所述LSTM模型的训练采用自适应步长的滑动窗口来获取训练样本，并且所述LSTM模型的损失函数融合温度约束； 自适应步长的滑动窗口的获取过程包括： 获取机房内标准温度范围和温度警戒范围，记录温度从正常状态上升至达到或超过温度警戒范围所经历的时间长度，将所有记录的所述时间长度的均值作为滑动窗口的窗口长度； 计算标准温度范围的中间值，接着计算窗口中实时温度最大值与该中间值的差值绝对值，将该差值绝对值作为窗口内的温度偏离程度，计算该偏离程度的指数项与窗口长度的乘积，并对乘积结果向上取整，得到滑动窗口的步长； 基于预测的需求负荷和制冷设备的实时负荷，计算制冷设备的可调节负荷； 以可调节负荷为边界约束，使用改进的PSO算法进行全局优化，求解得到最优调度指令，并下发执行；其中所述改进的PSO算法包括多目标适应度函数和自适应惯性权重，所述多目标适应度函数融合计算得到的制冷设备的敏感等级、温度偏离程度和光伏出力系数，所述自适应惯性权重基于制冷设备的温度偏离程度、光伏出力系数和数据处理设备的实时负荷动态调整； 取各制冷设备历史负荷标准差与所有制冷设备历史负荷标准差均值的比值，作为第一因子，获取其机房内所有数据处理设备历史负荷标准差均值，作为第二因子，将第一因子与第二因子的乘积作为制冷设备的敏感等级；将当前光伏实时出力与历史最大出力的比值作为光伏出力系数。

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