北京理工大学前沿技术研究院;北京理工大学陈志扬获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学前沿技术研究院;北京理工大学申请的专利一种基于雷达多维微动特征的无人机低虚警识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121348274B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511927066.X，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种基于雷达多维微动特征的无人机低虚警识别方法是由陈志扬;蔡炯;焦龙翔;姜琦;王锐设计研发完成，并于2025-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于雷达多维微动特征的无人机低虚警识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于雷达多维微动特征的无人机低虚警识别方法，属于雷达目标识别技术领域，用于解决在现有无人机低空目标识别中，目标型号的识别性能难保证，难以对目标实现极低的虚警率的技术问题。方法包括：根据目标微动多普勒频谱，对低空下的目标主体信号与微动信号之间多维度特征提取处理，得到目标多维微动特征；将目标多维微动特征进行多级判别门限的设定处理，串联并得到串联式三级门限判定机制；基于串联式三级门限判定机制的门限判定结果，得到处于目标航迹下的目标识别结果；通过预设的动态滑窗，将航迹层级中的单个目标识别结果进行时序融合与目标识别优化处理，得到同一目标航迹中的优化目标识别结果。
本发明授权一种基于雷达多维微动特征的无人机低虚警识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于雷达多维微动特征的无人机低虚警识别方法，其特征在于，所述方法包括： 根据目标微动多普勒频谱，对低空下的目标主体信号与微动信号之间多维度特征提取处理，得到目标多维微动特征；其中，所述目标多维微动特征包括：谐波间隔特征、谐波孤峙特征以及主谐比特征； 根据低空目标微动特性，将所述目标多维微动特征进行多级判别门限的设定处理，串联并得到串联式三级门限判定机制； 基于所述串联式三级门限判定机制的门限判定结果，得到处于目标航迹下的目标识别结果； 通过预设的动态滑窗，将航迹层级中的单个目标识别结果进行时序融合与目标识别优化处理，得到同一目标航迹中的优化目标识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学前沿技术研究院;北京理工大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市济南高新区经十路7000号汉峪金融商务中心五区1号楼601；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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