罗伯特·博世有限公司周柏帆获国家专利权
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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于使机器学习自动化的设备和使机器学习自动化的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114330738B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111183034.5，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权用于使机器学习自动化的设备和使机器学习自动化的方法是由周柏帆;E·卡尔拉莫夫;T·皮钦斯基;Y·斯维塔朔娃设计研发完成，并于2021-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于使机器学习自动化的设备和使机器学习自动化的方法在说明书摘要公布了：一种设备和计算机实现的方法，包括：在元素之间的关系的表示O中确定表示机器学习流水线M的第一特性的元素；在所述表示O中根据表示所述第一特性的元素来确定表示所述机器学习流水线M的第二特性的元素；输出针对表示所述第二特性的元素的输出；检测输入，特别是用户的输入；如果所述输入满足要求则根据表示所述第二特性的元素来确定所述机器学习流水线M的参数，或者，否则，不根据表示所述第二特性的元素来确定所述机器学习流水线M的所述参数。
本发明授权用于使机器学习自动化的设备和使机器学习自动化的方法在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，其特征在于，在元素之间的关系的表示O中确定表示机器学习流水线的第一特性的元素；在所述表示O中根据表示所述第一特性的元素来确定表示所述机器学习流水线的第二特性的元素；输出针对表示所述第二特性的元素的输出；检测输入；如果所述输入满足要求则根据表示所述第二特性的元素来确定所述机器学习流水线的参数，否则，不根据表示所述第二特性的元素来确定所述机器学习流水线的所述参数， 确定表示所述第一特性的元素和表示所述第二特性的元素是否具有满足条件的关系，所述条件是表示所述第二特性的元素是根据所述表示O中编码的语义从所述表示O中的表示所述第一特性的元素在语义上可得的， 利用用于评估语义可得性的功能来确定所述关系，所述功能是用户交互针对其而执行的参数被用于的机器学习流水线中的部分的功能， 根据所述机器学习流水线的表示来确定机器学习模型， 提供包括图像的原始数据，确定用于图像分类器模型的所述机器学习流水线的所述参数，根据所述参数来确定所述机器学习模型，利用所述原始数据的至少一个图像来训练所述图像分类器模型。
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