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龙图腾网获悉中国农业银行股份有限公司申请的专利一种系统报错处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114398200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210064233.2，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权一种系统报错处理方法、装置、电子设备及存储介质是由郑国杰设计研发完成，并于2022-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种系统报错处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种系统报错处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：在检测到系统报错的情况下，获取多系统的监测数据，其中，所述监测数据包括交易标识和调用关系信息；基于所述调用关系信息确定故障系统，在所述故障系统中，获取所述交易标识对应的报错信息；将所述报错信息输入至预先训练完成的信息分析模型，得到报错分析信息，其中，所述信息分析模型包括多个分析子模型和融合子模型，所述分析子模型用于预测所述故障系统的报错原因信息，所述融合子模型用于将所述多个分析子模型的输出的报错原因信息进行融合得到所述报错分析信息。采用上述技术方案，通过信息分析模型，实现了的自动分析报错原因，提升了报错处理效率。

本发明授权一种系统报错处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种系统报错处理方法，其特征在于，包括： 在检测到系统报错的情况下，获取多系统的监测数据，其中，所述监测数据包括交易标识和调用关系信息； 基于所述调用关系信息确定故障系统，在所述故障系统中，获取所述交易标识对应的报错信息； 将所述报错信息输入至预先训练完成的信息分析模型，得到报错分析信息，其中，所述信息分析模型包括多个分析子模型和融合子模型，所述分析子模型用于预测所述故障系统的报错原因信息，所述融合子模型用于将所述多个分析子模型的输出的报错原因信息进行融合得到所述报错分析信息； 所述将所述报错信息输入至预先训练完成的信息分析模型，得到报错分析信息，包括： 将所述报错信息进行分词处理，得到报错分词信息； 对所述报错分词信息进行清洗，得到报错清理信息； 将所述报错清理信息进行特征提取，并将提取后的特征信息分别输入至各分析子模型，得到所述各分析子模型对应的报错原因信息； 通过所述融合子模型将所述各分析子模型输出的报错原因信息进行融合，得到报错分析信息； 所述分析子模型包括至少两种类型的模型； 相应的，所述将所述报错清理信息进行特征提取，并将提取后的特征信息分别输入至各分析子模型，得到所述各分析子模型对应的报错原因信息，包括： 基于所述报错清理信息中各关键词的频次信息进行权值计算，得到各所述关键词对应的权值信息，根据各所述关键词对应的权值信息构建第一特征向量，并将所述第一特征向量输入至第一分析子模型，得到所述第一分析子模型对应的报错原因信息； 基于所述报错清理信息中各关键词的上下文信息进行向量转换，得到第二特征向量，并将所述第二特征向量输入至第二分析子模型，得到所述第二分析子模型对应的报错原因信息； 对所述报错清理信息中各关键词进行编码，得到报错编码信息，基于词袋模型对所述报错编码信息进行特征提取，得到第三特征向量，并将所述第三特征向量输入至第三分析子模型，得到所述第三分析子模型对应的报错原因信息；其中，所述第一分析子模型为XGboost模型；所述第二分析子模型为LightGBM模型；所述第三分析子模型为CatBoost模型。

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