河南职业技术学院孙睿获国家专利权
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龙图腾网获悉河南职业技术学院申请的专利基于人工智能的计算机图像压缩方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114463450B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210118171.9,技术领域涉及:G06T9/00;该发明授权基于人工智能的计算机图像压缩方法及系统是由孙睿;张鹏宇;王晓燕;刘伯艳;杨绍清;张璞设计研发完成,并于2022-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的计算机图像压缩方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及图像压缩技术领域,具体涉及基于人工智能的计算机图像压缩方法及系统。该方法包括:获取待压缩图像的灰度图像及其四个方向的差异图像;获取并集图像以及其中像素值为零的第一像素点和像素值非零的第二像素点,根据第一像素点的邻域像素点中第二像素点的数量、以及第二像素点的邻域像素点中第一像素点的数量获取灰度图像中重复像素点的数量;以重复像素点在灰度图像中的数量比例作为待压缩图像的空间重复度;获取压缩并集图像和待压缩图像所需的比特数得到空间冗余度;根据空间重复度和空间冗余度获取待压缩图像的可压缩程度;利用可压缩程度选择每张待压缩图像的最优压缩方法。本发明能够根据图像的空间冗余的多少选取最优的压缩方法。
本发明授权基于人工智能的计算机图像压缩方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于人工智能的计算机图像压缩方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 获取待压缩图像的灰度图像,从所述灰度图像上下左右四个方向分别进行邻域作差,得到对应的四张差异图像; 根据四张差异图像的像素值并集获取并集图像,获取并集图像中像素值为零的第一像素点和像素值非零的第二像素点,根据所述第一像素点的邻域像素点中第二像素点的数量、以及所述第二像素点的邻域像素点中第一像素点的数量获取所述灰度图像中重复像素点的数量;以所述重复像素点在所述灰度图像中的数量比例作为所述待压缩图像的空间重复度; 获取所述并集图像中像素值小于预设阈值的第三像素点的数量,依据所述第三像素点的数量获取压缩并集图像所需的第一比特数,同时获取将所述待压缩图像直接压缩所需的第二比特数,根据第一比特数和第二比特数获取所述待压缩图像的空间冗余度; 根据空间重复度和空间冗余度获取待压缩图像的可压缩程度;对可压缩程度相同的多张待压缩图像分别利用不同的压缩方法进行压缩,并获取对应的压缩效果,利用可压缩程度和压缩效果选择每张待压缩图像的最优压缩方法; 所述第一比特数的获取方法为: 获取第三像素点压缩所需的比特数与第三像素点的数量之间的乘积,以及除了第三像素点以外的剩余像素点所需的比特数与剩余像素点的数量之间的乘积,以上述两个乘积的和作为所述第一比特数。
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