高德软件有限公司代睿获国家专利权
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龙图腾网获悉高德软件有限公司申请的专利ETA预测及模型训练方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114781243B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210289342.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权ETA预测及模型训练方法、设备、介质及产品是由代睿;唐翠;崔恒斌;秦伟;李伟;甘杉林设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本ETA预测及模型训练方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种ETA预测及模型训练方法、设备、介质及产品，该方法包括获取目标路线中各路段的路段类型；基于各路段的路段类型对应的路段级预测模型，计算各路段在出发时间之后的未来各个时间片的通行时间预测值；基于各路段在未来各个时间片的通行时间预测值，确定各路段的预计进入时刻；累计所述各路段在预计进入时刻的通行时间预测值，得到所述目标路线的路段级的预估通行时间；使用路线级预测模型，基于目标路线的路段级的预估通行时间以及目标路线的相关通行特征，预测目标路线对应的预计到达时间。该技术方案可以更准确地预测该目标路线对应的预计到达时间。
本发明授权ETA预测及模型训练方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种预计到达时间预测方法，包括： 获取目标路线中各路段的路段类型，其中，所述路段类型包括以下至少一种类型：低频路段、稳定低流量路段、短时突发拥堵路段、长时突发拥堵路段； 基于所述各路段的路段类型对应的路段级预测模型，计算所述各路段在出发时间之后的未来各个时间片的通行时间预测值； 基于所述各路段在未来各个时间片的通行时间预测值，确定各路段的预计进入时刻； 累计所述各路段在对应的目标时间片的通行时间预测值，得到所述目标路线的路段级的预估通行时间，其中，所述各路段对应的目标时间片为各路段的预计进入时刻所在的未来时间片； 使用路线级预测模型，基于所述目标路线的路段级的预估通行时间以及所述目标路线的相关通行特征，预测所述目标路线对应的预计到达时间。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人高德软件有限公司，其通讯地址为：102200 北京市昌平区科技园区昌盛路18号B1座1-5层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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