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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于解码器的语音唤醒方法及其相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114882880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210517291.6，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权基于解码器的语音唤醒方法及其相关设备是由赵梦原;王健宗;张之勇设计研发完成，并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于解码器的语音唤醒方法及其相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例属于人工智能领域，应用于智慧社区领域中，涉及一种基于解码器的语音唤醒方法及其相关设备，包括接收初始语音唤醒模型，初始语音唤醒模型的输出层包括静音pdf节点、无用pdf节点和唤醒词pdf节点，静音pdf节点对应静音对应的pdf，唤醒词pdf节点对应唤醒词对应的pdf，无用pdf节点对应除唤醒词对应的pdf和静音对应的pdf以外的pdf；对语音训练数据集进行对齐操作，获得语音帧训练数据集，并训练初始语音唤醒模型，获得目标语音唤醒模型；将待识别语音输入目标语音唤醒模型，获得目标pdf概率；将目标pdf概率输入解码器中，获得解码结果；若解码结果为唤醒词，执行唤醒操作。目标语音唤醒模型可存储于区块链中。本申请提高了语音唤醒的准确率。

本发明授权基于解码器的语音唤醒方法及其相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于解码器的语音唤醒方法，其特征在于，包括下述步骤： 接收语音训练数据集和初始语音唤醒模型，其中，所述初始语音唤醒模型的输出层包括静音pdf节点、无用pdf节点和多个唤醒词pdf节点，所述静音pdf节点对应语音中静音对应的pdf，所述唤醒词pdf节点对应语音中唤醒词对应的pdf，所述无用pdf节点对应语音中除唤醒词对应的pdf和静音对应的pdf以外的pdf，所述pdf为概率分布函数，用于表示细粒度的语音元素； 基于预训练的连续语音识别模型对语音训练数据集进行帧级别的标注，获得标注数据集，根据预设的映射关系表，将所述标注数据集的训练标签替换为对应的目标标签，获得语音帧训练数据集，所述连续语音识别模型的输出层包括多个pdf节点，其中，所述映射关系表包括所述连续语音识别模型的pdf节点的名称和所述目标标签之间的对应关系，所述目标标签为所述静音pdf节点的名称、所述无用pdf节点的名称和所述唤醒词pdf节点的名称； 通过所述语音帧训练数据集和所述语音训练数据集训练所述初始语音唤醒模型，获得目标语音唤醒模型； 接收待识别语音，将所述待识别语音逐帧输入至所述目标语音唤醒模型中，获得输出的每帧对应的目标pdf概率； 将各所述目标pdf概率输入至预训练的解码器中，获得输出的解码结果； 判断所述解码结果是否为唤醒词，若所述解码结果为唤醒词，则执行唤醒操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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