平安科技(深圳)有限公司张旭龙获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利改进掩码策略的自监督语音表征方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114974297B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210517669.2，技术领域涉及：G10L25/30；该发明授权改进掩码策略的自监督语音表征方法及相关设备是由张旭龙;王健宗;程宁设计研发完成，并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本改进掩码策略的自监督语音表征方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种改进掩码策略的自监督语音表征方法及相关设备。所述方法包括根据基于语音和音素级别的改进掩码策略对预处理后的语音数据做掩码处理，并进行Transformer模型训练，得到训练好的自监督语音表征模型；将待表征语音数据输入至训练好的自监督语音表征模型中，获得目标表征数据。本申请还涉及区块链技术，利用改进后的掩码策略处理后的语音数据可存储于区块链中。本方案采用自监督学习模型对语音数据进行了改进的掩码处理，处理后的语音数据表征训练具有更高复杂度，因而得到的模型更具高级别的表征能力，能有效改进下游语音处理任务的准确率。
本发明授权改进掩码策略的自监督语音表征方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种改进掩码策略的自监督语音表征方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取语音训练样本数据并进行预处理，所述预处理包括语音分帧，得到预处理后的语音数据X＝x1,x2,...,xT，其中，T为所述预处理后的语音数据的帧长度； 基于改进掩码策略确定在所述预处理后的语音数据中多个掩码段的起始位置序号和掩码段的长度； 根据多个所述掩码段的起始位置序号和所述掩码段的长度生成改进后的掩码序列； 利用所述掩码序列对所述预处理后的语音数据做掩码处理，得到掩码处理后的语音数据； 对所述掩码处理后的语音数据进行Transformer模型训练，得到训练好的自监督语音表征模型； 接收待表征语音数据，将所述待表征语音数据输入至所述训练好的自监督语音表征模型中，获得目标表征数据； 其中，所述改进掩码策略使用基于语音级别、基于音素级别或两者结合的掩码策略。
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