阿波罗智联(北京)科技有限公司;阿波罗智行科技(广州)有限公司李蒙获国家专利权
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龙图腾网获悉阿波罗智联(北京)科技有限公司;阿波罗智行科技(广州)有限公司申请的专利训练缺陷检测模型及检测缺陷的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912628B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310995340.1，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权训练缺陷检测模型及检测缺陷的方法和装置是由李蒙;李康;车文耀设计研发完成，并于2023-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本训练缺陷检测模型及检测缺陷的方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了训练缺陷检测模型的方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、深度学习等技术领域，可应用于自动驾驶、智慧交通等场景。具体实现方案为：获取样本和缺陷检测模型，其中，样本包括图像和缺陷标注信息，缺陷检测模型包括目标检测模型和分割模型；将样本中的图像分别输入目标检测模型和分割模型，得到目标检测结果和分割结果；分别将目标检测结果和分割结果划分成用预定大小的小框表示的第一结果和第二结果；以第二结果为基础，使用第一结果进行补充，得到融合结果；基于融合结果与样本中的缺陷标注信息之间的差异调整目标检测模型和分割模型的网络参数。该实施方式训练的缺陷检测模型能够高效、便捷、经济地进行缺陷检测。
本发明授权训练缺陷检测模型及检测缺陷的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种训练缺陷检测模型的方法，包括： 获取样本和缺陷检测模型，其中，所述样本包括图像和缺陷标注信息，所述缺陷检测模型包括目标检测模型和分割模型，根据应用场景选择目标检测模型和分割模型是否共用骨干网； 将所述样本中的图像分别输入所述目标检测模型和所述分割模型，得到目标检测结果和分割结果； 分别将所述目标检测结果和所述分割结果划分成用预定大小的小框表示的第一结果和第二结果，其中，对于所述目标检测结果，直接将预测的边界框分割成等比例的小框；对于所述分割结果，根据预测的掩码计算预定大小的最小外接矩形； 以所述第二结果为基础，使用所述第一结果进行补充，得到融合结果； 基于所述融合结果与所述样本中的缺陷标注信息之间的差异调整所述目标检测模型和所述分割模型的网络参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿波罗智联(北京)科技有限公司;阿波罗智行科技(广州)有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区经济技术开发区瑞合西二路7号院1号楼1层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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