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龙图腾网获悉国网上海市电力公司申请的专利一种基于多层集成模型的窃电识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116933182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310793232.6，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种基于多层集成模型的窃电识别方法是由黄根;孙成刚;徐爱蓉;张辉;叶晟;莫雨阳;俞卫春;郑真;马晔晖;黄一楠;李建宁设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多层集成模型的窃电识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多层集成模型的窃电识别方法，包括如下步骤：S1，为了避免不同字段的数据范围对特征指标的筛选结果产生影响，因此采用数据标准化处理，将原始数据集中的各个数据变换到[0,1]的范围之内；S2，构建用户负荷特征量；S3，构建基于组合聚类的用户分群模型；S4，基于所构建的多个类群用户，对每个类群用户均构建一个鼓励森林模型；判断输入数据样本点的异常得分情况，得到窃电嫌疑用户群体。本发明能够提升窃电行为及窃电用户的识别准确率。

本发明授权一种基于多层集成模型的窃电识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多层集成模型的窃电识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，为了避免不同字段的数据范围对特征指标的筛选结果产生影响，因此采用数据标准化处理，将原始数据集中的各个数据变换到[0,1]的范围之内； S2，构建用户负荷特征量； S3，构建基于组合聚类的用户分群模型； S4，基于所构建的多个类群用户，对每个类群用户均构建一个鼓励森林模型；判断输入数据样本点的异常得分情况，得到窃电嫌疑用户群体， S3的具体步骤包括： S31，利用利用手肘法确定聚类数目K，通过误差平方和公式判断聚类效果的好坏，误差平方和公式为 其中，Ci是第i个簇，p是Ci中的样本点，mi是Ci的质心，即Ci中所有样本的均值，SSE是所有样本的聚类误差，代表了聚类效果的好坏；随着聚类数目K的增大，样本划分会更加精细，每个簇的聚合程度会逐渐提高，那么误差平方和SSE自然会逐渐变小；并且，当K小于真实聚类数时，由于K的增大会大幅增加每个簇的聚合程度，故SSE的下降幅度会很大，而当K到达真实聚类数时，再增加K所得到的聚合程度回报会迅速变小，所以SSE的下降幅度会骤减，然后随着K值的继续增大而趋于平缓，使得SSE和K的关系图是一个手肘的形状，而这个肘部对应的K值就是数据的真实聚类数； S32，利用层次聚类模型将数据划分为K个簇； S33，分别计算每个簇中的每个样本点与其他点的距离之和，选取距离之和最小的点作为这个簇的聚类中心，进而确定K个聚类中心； S34，调用K-medoids聚类算法进行迭代，直到所有的聚类中心都不再发生改变，聚类完成，用户群体划分完毕。

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