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龙图腾网获悉东北大学申请的专利基于模糊神经网络的刀片电池温控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120709591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510800796.7，技术领域涉及：H01M10/633；该发明授权基于模糊神经网络的刀片电池温控方法及系统是由孙学鑫;周磊;刘佳怡;刘一赫;陈富涛;陈国京;邹俊;牟晓柯;余翔;樊佳雨;刘朝孟设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊神经网络的刀片电池温控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电池温控技术领域，提供了基于模糊神经网络的刀片电池温控方法及系统，包括以下步骤：实时监控电池电芯及相变材料的温度，并利用电流互感器实时监测电池充放电电流，得到电流数据；将电芯温度数据、相变材料温度数据和电流数据进行预处理，得到预处理后的数据；将预处理后的数据作为输入变量，输入到模糊神经网络中进行模糊化处理，并根据刀片电池的预设工作温度范围，生成温度调节指令；根据温度调节指令，对刀片电池进行温度调节，并实时监测温度变化；本发明通过模糊神经网络的复杂映射能力，实现对电池温度的精确控制，减少温度波动，提高电池性能的一致性，提升刀片电池的温控性能。

本发明授权基于模糊神经网络的刀片电池温控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于模糊神经网络的刀片电池温控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采用热敏电阻传感器，通过电流变化感应温度波动，实时监控电池电芯及相变材料的温度，得到电芯温度数据和相变材料温度数据；并利用电流互感器实时监测电池充放电电流，得到电流数据； S2、将所述电芯温度数据、相变材料温度数据和电流数据通过调理电路转换为电信号后，传输至智能温度远传检测仪进行预处理，所述预处理包括清洗、去噪和归一化，得到预处理后的数据； S3、将所述预处理后的数据作为输入变量，输入到模糊神经网络中进行模糊化处理，并根据刀片电池的预设工作温度范围，生成温度调节指令； S4、根据所述温度调节指令，对刀片电池进行温度调节，并实时监测温度变化，将新的温度数据反馈至所述模糊神经网络中，形成闭环控制； 所述S3还包括： 通过计算前后时刻所述电芯温度数据，得到温度变化率; 将所述预处理后的电芯温度数据、相变材料温度数据和电流数据，结合所述温度变化率，构成输入变量集合，其中为预处理后的电芯温度数据，为预处理后的相变材料温度数据，为预处理后的电流数据； 将所述输入变量集合输入到模糊神经网络中进行模糊化处理，得到加热指令强度和散热指令强度；所述模糊化处理包括：通过模糊化过程得到模糊化结果；通过模糊推理过程，得到加热指令强度和散热指令强度的模糊隶属度函数值；通过解模糊过程，得到精确加热指令强度和精确散热指令强度； 根据刀片电池的预设工作温度范围，结合所述加热指令强度和散热指令强度，生成最终的温度调节指令。

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