北京京能高安屯燃气热电有限责任公司藁建楠获国家专利权
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龙图腾网获悉北京京能高安屯燃气热电有限责任公司申请的专利一种基于大数据的网络安全态势预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120729655B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511248656.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于大数据的网络安全态势预测方法是由藁建楠;杨佳新;安鑫;贾越;齐桐悦;陈晓萌;赵建军;杨子建设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大数据的网络安全态势预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全领域，尤其涉及一种基于大数据的网络安全态势预测方法，包括：根据目标网络通信数据的结构化数据与非结构化数据的数据占比比例确定数据结构状态；根据数据结构状态确定安全预测周期设置为基准安全预测周期或动态安全预测周期；根据目标网络通信数据的敏感表征值以及敏感波动值确定数据敏感状态并根据数据敏感状态确定安全预测方式；本发明克服现有技术中单一的安全分析方式难以满足动态的数据传输场景，从而导致安全态势感知预测效果差的问题，提高了安全态势的预测效率以及精确度。
本发明授权一种基于大数据的网络安全态势预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的网络安全态势预测方法，其特征在于，包括： 根据目标网络通信数据的结构化数据与非结构化数据的数据占比比例确定数据结构状态； 根据数据结构状态确定安全预测周期设置为基准安全预测周期或动态安全预测周期； 根据目标网络通信数据的敏感表征值以及敏感波动值确定数据敏感状态并根据数据敏感状态确定安全预测方式； 安全预测方式为用户操作行为预测分析时，检测各操作用户的信息提取频繁度以及信息提取集中度以确定信息提取状态并根据信息提取状态确定操作用户是否存在危险行为； 安全预测方式为数据关联危险预测分析时，根据若干安全预测周期对应的数据依赖度与预设数据依赖度的对比结果确定针对数据传输路径更迭频次进行调节或向用户发送敏感数据风险提示。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京京能高安屯燃气热电有限责任公司，其通讯地址为：100024 北京市朝阳区马各庄东路3号院1号楼-1至6层01内1至6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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