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龙图腾网获悉青岛盘固林体育器材有限公司申请的专利一种高回弹体育地垫生产设备的自动控制方法和控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120735233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510722518.4，技术领域涉及：B29C44/60；该发明授权一种高回弹体育地垫生产设备的自动控制方法和控制系统是由王松设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高回弹体育地垫生产设备的自动控制方法和控制系统在说明书摘要公布了：本申请涉及工业控制技术领域，尤其是涉及一种高回弹体育地垫生产设备的自动控制方法和控制系统，方法包括获取待控制生产设备的工艺参数信息和观察参数信息；基于工艺参数信息和观察参数信息驱动预设模拟生产设备进行模拟生产，得到模拟映射图像；判断模拟映射图像中是否包含隐患特征，若是，则基于隐患特征进行隐患溯源得到隐患溯源结果；基于隐患溯源结果优化工艺参数信息，得到目标执行参数信息，并基于目标执行参数信息进行生产控制。本申请便于降低地垫中出现并泡或塌泡等现象的概率。

本发明授权一种高回弹体育地垫生产设备的自动控制方法和控制系统在权利要求书中公布了：1.一种高回弹体育地垫生产设备的自动控制方法，其特征在于，包括： 获取待控制生产设备的工艺参数信息和观察参数信息； 基于所述工艺参数信息和所述观察参数信息驱动预设模拟生产设备进行模拟生产，得到模拟映射图像； 判断所述模拟映射图像中是否包含隐患特征，若是，则基于所述隐患特征进行隐患溯源得到隐患溯源结果； 基于所述隐患溯源结果优化所述工艺参数信息，得到目标执行参数信息，并基于所述目标执行参数信息进行生产控制； 其中，所述基于所述隐患特征进行隐患溯源得到隐患溯源结果，包括： 基于所述模拟映射图像确定所述隐患特征的隐患表面特征和隐患分布，并基于所述隐患表面特征和所述隐患分布，确定隐患特征分布图； 基于所述工艺参数信息确定多个工艺参数组合，并获取每个工艺参数组合对应工艺影响分布图； 将所述隐患特征分布图与各个工艺影响分布图进行图像匹配，基于图像匹配结果从所有的工艺影响分布图中确定目标工艺影响分布图，所述目标工艺影响分布图与所述隐患特征分布图之间的图像匹配值最高； 根据所述目标工艺影响分布图对应的工艺参数组合确定隐患溯源结果； 其中，当所述隐患表面特征中包含预设目标隐患特征时，还包括： 从所述隐患特征分布图中确定所述预设目标隐患特征对应的目标隐患分布和目标隐患占比； 基于所述目标隐患分布和所述目标隐患占比，确定所述工艺参数信息对应的工艺影响权重，并基于所述工艺影响权重确定融合工艺影响图； 将所述融合工艺影响图与所述隐患特征分布图进行图像匹配得到融合匹配值，当所述融合匹配值高于预设匹配阈值时，基于所述融合工艺影响图对应的工艺参数组合确定隐患溯源结果； 其中，所述基于所述目标执行参数信息进行生产控制，包括： 基于所述目标执行参数信息驱动所述预设模拟生产设备进行优化模拟生产，得到优化模拟映射图像； 根据优化前的所述模拟映射图像和优化后的所述优化模拟映射图像，确定优化图层； 计算优化图层中优化后隐患区域面积与优化前隐患区域面积的比值，得到隐患优化覆盖率，公式为：隐患优化覆盖率=优化前隐患区域面积-优化后隐患区域面积优化前隐患区域面积×100%，隐患优化覆盖率反映优化措施对模拟映射图像中包含隐患特征的隐患区域的覆盖程度； 计算优化前后隐患特征数量的变化得到隐患优化率，公式为：隐患优化率=优化前隐患特征数量-优化后隐患特征数量优化前隐患特征数量×100%，隐患优化率反映优化措施对模拟映射图像中包含隐患特征隐患的减少程度； 当所述隐患优化覆盖率高于预设覆盖率阈值，且，所述隐患优化率高于预设优化率阈值时基于所述目标执行参数信息进行生产控制； 其中，当在第一预设时间段内未检测到优化操作时，还包括： 获取第二预设时间段对应的历史生产日志信息，并基于所述历史生产日志信息确定所述工艺参数信息对应的第一智控调节参数区间； 获取当前时刻对应的实际观察参数信息，基于所述实际观察参数信息生成反馈信息，并将所述反馈信息向相关工作人员进行反馈，以提醒所述相关工作人员从实际观察参数信息中选择关注观察参数； 接收到所述相关工作人员选择的关注观察参数后，基于所述关注观察参数确定所述工艺参数信息对应的第二智控调节参数区间； 基于所述第一智控调节参数区间和所述第二智控调节参数区间，确定目标智控调节参数区间，并基于所述目标智控调节参数区间启动智能辅助调控； 其中，所述基于所述目标智控调节参数区间启动智能辅助调控之后，还包括： 获取第三预设时间段对应的调控日志和实际生产图像，并基于所述调控日志确定调控干预值，调控日志包含智能调控操作的调控次数、调控幅度、调控时间，将调控日志量化得到对应的调控干扰值，其中，调控次数越多、调控幅度越大、调控频率越高，对应的调控干扰值越高； 基于所述调控日志确定调控区域，根据特征识别算法从实际生产图像中确定出泡孔结构对应的泡孔参数，泡孔参数为泡孔密度、孔径均匀性、壁厚比，计算每个泡孔参数在第三预设时间段内不同时间点的差值，并除以时间间隔来确定泡孔参数变化率，泡孔参数变化率为所有泡孔参数的均值变化率； 基于预设时长映射关系确定出实际生产图像对应调控干预值和泡孔参数变化率的维持时长，不同的调控干预值和泡孔参数变化率对应的维持时长不同，由当前时刻作为起始，经过维持时长后到达的时刻为智能辅助退出时刻，在智能辅助退出时刻执行退出操作，停止智能辅助调控的干预。

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