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龙图腾网获悉中检易兴元科技(北京)有限公司申请的专利基于图像识别的放射性物质检测误触发风险识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510998420.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于图像识别的放射性物质检测误触发风险识别方法是由杜彪;王家民;郝璐;何津;吴抒悦;许宏昊;徐晓雯设计研发完成，并于2025-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像识别的放射性物质检测误触发风险识别方法在说明书摘要公布了：本申请提出的基于图像识别的放射性物质检测误触发风险识别方法，涉及智能检测与安全防护技术领域。首先，基于温湿度、光照等传感器数据，动态调整图像采集参数，解决复杂环境下的图像质量波动问题；其次，采用硬件级同步触发与时戳校准技术实现多模态图像时空对齐，并通过特征融合精准关联金属反光体与热异常区域；同时，通过热力学补偿模型动态校准理论温度，大幅提升误触发识别准确率；最后，从多维度确定综合误触发风险概率并采取针对应的应对策略。本申请通过动态环境感知与可见光红外图像协同处理技术，构建了从参数优化到风险控制的全链路闭环系统，显著提升了异物检测的准确性与安全性。

本发明授权基于图像识别的放射性物质检测误触发风险识别方法在权利要求书中公布了：1.基于图像识别的放射性物质检测误触发风险识别方法，其特征在于，该方法包括： S1：根据第一环境信息获取第一图像采集数据，对所述第一图像采集数据进行时空对齐处理和第一图像预处理，以确定出目标多模态图像数据； S2：对所述目标多模态图像数据执行干扰源检测处理和热力学验证处理，以确定出第一融合异物特征、第一物体类别和第一偏差温度； S3：根据所述第一融合异物特征、所述第一物体类别和所述第一偏差温度，确定出综合误触发风险概率； S4：根据所述综合误触发风险概率确定第一响应策略； 所述S2包括： S21：从所述目标多模态图像数据中获取第一可见光数据，对所述第一可见光数据执行干扰源检测处理，并获得第一误触发概率； S22：当所述第一误触发概率大于第一预设值时，对所述目标多模态图像数据执行热力学验证处理，以获得第二误触发概率； S23：当所述第二误触发概率大于第三预设值时，对所述目标多模态图像数据执行自适应特征融合处理，以确定出第一融合异物特征； 所述S21包括如下子步骤： S211：从所述目标多模态图像数据中提取出第一可见光数据，基于所述第一可见光数据获得第一物体类别； S212：基于所述第一可见光数据计算获得第一反光强度； S213：将所述第一物体类别和所述第一反光强度输入第一误触发概率确定模型中，以获得第一误触发概率； 所述S22包括如下子步骤： S221：响应于所述第一误触发概率大于第一预设值，从所述目标多模态图像数据中提取出红外热图序列； S222：基于所述红外热图序列和所述第一可见光数据提取出第一异物区域； S223：对所述红外热图序列执行温度异常检测处理，以获得第一温度异常区域； S224：计算所述第一异物区域和所述第一温度异常区域的第一重合度，当所述第一重合度大于第二预设值时，根据第一偏差温度确定出第二误触发概率。

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