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龙图腾网获悉崂山国家实验室申请的专利一种剖面漂流浮标状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120832824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511247718.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种剖面漂流浮标状态监测方法是由高爽;任翀;江勇;熊海霞;赵晓;邢世琦;李楠;柴瀛;唐学大设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种剖面漂流浮标状态监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种剖面漂流浮标状态监测方法，属于状态监测技术领域，包括构建剖面漂流浮标的数字孪生模型，根据预设故障类型更新数字孪生模型的参数，得到故障模拟数据；将故障模拟数据按预设滑动窗口进行分割，提取多维统计特征；将多维统计特征输入至多层感知机中进行计算得到特征分数，通过离散分布采样层将特征分数转化为概率值，根据预设阈值通过二值化编码对概率值进行筛选，得到筛选后的特征向量；将筛选后的特征向量输入至梯度提升机中进行状态监测，得到状态监测结果，利用多层感知机进行自适应特征筛选，避免人工选择特征的局限性，通过梯度提升机实现状态监测，结合特征选择与分类优势，使得监测结果兼具高精度和可解释性。

本发明授权一种剖面漂流浮标状态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种剖面漂流浮标状态监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 数据获取步骤：构建剖面漂流浮标的数字孪生模型，根据所述剖面漂流浮标的预设故障类型更新所述数字孪生模型的参数，得到故障模拟数据； 特征提取步骤：将所述故障模拟数据按预设滑动窗口进行分割，提取多维统计特征； 特征筛选步骤：将所述多维统计特征输入至多层感知机中进行计算得到特征分数，通过离散分布采样层将所述特征分数转化为概率值，根据预设阈值通过二值化编码对所述概率值进行筛选，得到筛选后的特征向量； 状态监测步骤：将所述筛选后的特征向量输入至梯度提升机中进行状态监测，得到状态监测结果； 其中，所述数据获取步骤具体包括： 构建所述剖面漂流浮标的机械运动模型和电气模型； 获取所述剖面漂流浮标的历史数据，根据所述历史数据和实验预设参数对所述机械运动模型的参数和所述电气模型的参数进行更新，根据参数更新后的机械运动模型和参数更新后的电气模型得到所述数字孪生模型； 其中，所述机械运动模型的动力学表示为： 其中，为剖面漂流浮标的质量；为深度下的水的密度；为玻璃球壳体积；为玻璃球壳的压缩系数；为外油囊体积；为液压油的压缩系数；为不可建模项；为不可建模项对应的压缩系数；为剖面漂流浮标的阻力系数；为剖面漂流浮标运动速度； 其中，所述电气模型的表示为： 其中，为柱塞泵电机的转矩常数；为柱塞泵电机电流；为柱塞泵电机的摩擦系数；为柱塞泵电机的转速；为柱塞泵电机的第一负载系数；为柱塞泵电机的第二负载系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人崂山国家实验室，其通讯地址为：266237 山东省青岛市即墨区问海中路168号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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