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龙图腾网获悉东北石油大学申请的专利一种对油田污水沉降罐运行状态智能预测和优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120838003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510967532.0，技术领域涉及：B01D21/30；该发明授权一种对油田污水沉降罐运行状态智能预测和优化控制方法是由董航;苗九龙;李茂杰;赵健;田文;王志华设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对油田污水沉降罐运行状态智能预测和优化控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及的是一种对油田污水沉降罐运行状态智能预测和优化控制方法，它包括利用融合多模态感知的模块化设计可重构沉降系统，采集时序数据；结合物理信息神经网络PINN算法，构建实际沉降罐与实验沉降罐之间工作特性的映射关系：通过实验沉降罐数据，预测实际沉降罐性能；实验沉降罐运行状态辨识和预测，建立多参数模糊综合评估模型；所述沉降系统运行智能决策与自动控制；采用马尔可夫决策过程MDP作为控制决策的优化框架，结合迁移增强的PPO算法对控制决策优选，实现系统性能的自动化调节；实现针对马尔可夫决策过程MDP决策过程的持续自我优化。本发明解决了传统油田污水处理过程中沉降罐运行状态难以实时监测与动态调控的难题。

本发明授权一种对油田污水沉降罐运行状态智能预测和优化控制方法在权利要求书中公布了：1.一种对油田污水沉降罐运行状态智能预测和优化控制方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤一，利用融合多模态感知的模块化设计可重构沉降系统，采集时序数据，时序数据包括：流量、颗粒浓度、流场涡量；所述沉降系统集成PIV粒子图像测速仪、分布式光纤传感器、电导率-浊度多参数传感器阵列及温度染色技术，构建了多维度物理场动态监测网络，实现实验沉降罐内部流态特征的三维可视化重构与颗粒物运移轨迹的定量化解析； 步骤二，结合物理信息神经网络PINN算法，构建实际沉降罐与实验沉降罐之间工作特性的映射关系：通过实验沉降罐数据，预测实际沉降罐性能； 步骤三，实验沉降罐运行状态辨识和预测；建立多参数模糊综合评估模型，采用多参数模糊综合评估模型，根据当前实验沉降罐运行数据，实时评判出实验沉降罐运行状态，并建立评价指标；再结合机器学习算法预测沉降系统当前状态下持续运行可能产生的情况，以及未来运行状态随时间的变化； 步骤四，所述沉降系统运行智能决策与自动控制；通过对与沉降过程直接相关的动态变量进行精确监测，采用马尔可夫决策过程MDP作为控制决策的优化框架，结合迁移增强的PPO算法对控制决策的优选，实现系统性能的自动化调节，动态变量包括油层厚度、浊度、温度、pH值以及悬浮物浓度； 步骤五，决策验证和对马尔可夫决策过程MDP动态修正闭环优化控制，通过GBDT与强化学习的深度耦合，实现针对马尔可夫决策过程MDP决策过程的持续自我优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北石油大学，其通讯地址为：163319 黑龙江省大庆市高新技术开发区学府街99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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