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龙图腾网获悉四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所申请的专利基于多模态知识图谱的施肥管理决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120851661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511349315.1，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于多模态知识图谱的施肥管理决策方法及系统是由唐江云;何鹏;胡亮;曹艳;古乐设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态知识图谱的施肥管理决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态知识图谱的施肥管理决策方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取自然语言标签以及施肥数据集；在第一时刻获取第一土壤外环境信息，获取第一匹配词频，获取第一土壤外环境信息与子数据组的第一相似度，按照最高第一相似度的子施肥数据进行施肥管理；获取环境数据变量阈值，获取第二时刻，在第二时刻获取第二土壤外环境信息，获取实时环境数据变量，判断是否超过环境数据变量阈值；若超过，则获取第二相似度，按照最高第二相似度的子施肥数据进行施肥管理；若不超过，则记录当前土壤内环境信息并且维持当前施肥管理策略。本发明具有提升肥料利用率、降低环境胁迫风险、减少算力冗余的优点。

本发明授权基于多模态知识图谱的施肥管理决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态知识图谱的施肥管理决策方法，其特征在于，包括： 基于多模态知识图谱获取多个代表不同作物的自然语言标签以及各个自然语言标签对应的施肥数据集，所述施肥数据集包括多组代表不同环境数据的子数据组和各个子数据组对应的子施肥数据； 在第一时刻获取待施肥作物信息和第一土壤外环境信息，并获取待施肥作物信息与各个自然语言标签的第一匹配词频，并将最大第一匹配词频对应的自然语言标签作为待处理标签，并获取第一土壤外环境信息与各个子数据组的第一相似度，并按照最高第一相似度的子数据组对应的子施肥数据进行施肥管理； 获取标准阈值和标准相似度；根据标准相似度和第一相似度获取变化系数，并根据变化系数与标准阈值获取环境数据变量阈值； 其中，获取环境数据变量阈值表示为：；其中，为环境数据变量阈值，为标准阈值，为第一相似度，为标准相似度； 根据待施肥作物信息获取与第一时刻间隔预设时间段的第二时刻，在第二时刻获取第二土壤外环境信息，并根据第一土壤外环境信息和第二土壤外环境信息获取实时环境数据变量，并判断实时环境数据变量是否超过环境数据变量阈值； 若实时环境数据变量超过环境数据变量阈值，则获取第二土壤外环境信息与各个子数据组的第二相似度，并按照最高第二相似度的子数据组对应的子施肥数据进行施肥管理； 若实时环境数据变量不超过环境数据变量阈值，则记录当前土壤内环境信息并且维持当前施肥管理策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省农业科学院农业信息与农村经济研究所，其通讯地址为：610058 四川省成都市外东沙河大桥侧；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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