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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于点线面预测的单目遥感影像建筑物屋顶模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120852664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510964808.X，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于点线面预测的单目遥感影像建筑物屋顶模型构建方法是由杨子涵;刘欣怡;张永军;钟佳辰设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于点线面预测的单目遥感影像建筑物屋顶模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于点线面预测的单目遥感影像建筑物屋顶模型构建方法。方法包括：获取包含目标建筑物屋顶的单目遥感图像和初始深度估计图；分别提取单目遥感图像的图像特征和初始深度估计图的深度特征；将图像特征和深度特征输入到特征融合模型，以得到点线面分割图；利用拓扑修正库对点线面分割图中的点、线、面拓扑错误进行修正，以得到修正图像；利用初始深度估计图为修正图像上的点赋予深度值，以得到三维点云；基于三维点云和目标建筑物屋顶的建筑物区域矢量轮廓，构建目标建筑物屋顶的三维模型。该方法可以得到具有较高几何精度、准确性和细节表现的高质量LoD‑2模型。

本发明授权基于点线面预测的单目遥感影像建筑物屋顶模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于点线面预测的单目遥感影像建筑物屋顶模型构建方法，其特征在于，包括： 获取包含目标建筑物屋顶的单目遥感图像和初始深度估计图； 分别提取所述单目遥感图像的图像特征和所述初始深度估计图的深度特征； 将所述图像特征和所述深度特征输入到特征融合模型，以得到点线面分割图，所述点线面分割图上包括所述目标建筑物屋顶的屋顶关键点、屋脊线、屋顶轮廓线和二维分割图； 利用拓扑修正库对所述点线面分割图中的点、线、面拓扑错误进行修正，以得到修正图像； 利用所述初始深度估计图为所述修正图像上的点赋予深度值，以得到三维点云； 基于所述三维点云和所述目标建筑物屋顶的建筑物区域矢量轮廓，构建所述目标建筑物屋顶的三维模型； 所述基于所述三维点云和所述目标建筑物屋顶的建筑物区域矢量轮廓，构建所述目标建筑物屋顶的三维模型，包括： 利用RANSAC算法对所述三维点云中的点进行处理，以得到所述目标建筑物屋顶每一屋顶平面的方程； 基于所述目标建筑物屋顶每一屋顶平面的方程，生成屋顶多边形； 将所述目标建筑物屋顶的建筑物区域矢量轮廓提升为立面多边形； 利用平面组装动力学算法使所述屋顶多边形和所述立面多边形以恒定速度生长碰撞，以得到多面体单元格； 将所述多面体单元格中位于所述目标建筑物屋顶的建筑物区域矢量轮廓外的部分舍弃，以得到所述目标建筑物屋顶的三维模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430200 湖北省武汉市武昌珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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