买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一五研究所申请的专利一种基于Single-link层次聚类的多目标线谱特征分辨方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120892846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511394916.4，技术领域涉及：G06F18/231；该发明授权一种基于Single-link层次聚类的多目标线谱特征分辨方法是由张昕;任超;陈红月;叶思懋;王庆;谷新禹设计研发完成，并于2025-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Single-link层次聚类的多目标线谱特征分辨方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Single‑link层次聚类的多目标线谱特征分辨方法，包括步骤一：短时调频傅里叶变换；步骤二：线谱调频斜率可鉴别特征提取；步骤三：野点去除；步骤四：Single‑link聚类分析及结果输出。本发明针对水声复杂环境下多目标线谱特征难以辨识问题，通过短时调频傅里叶变换提取不同频率、不同时间的调频斜率矩阵并将其作为线谱可鉴别特征，利用Single‑link层次聚类方法对不同频率可鉴别特征集合进行处理，最终得到不同目标的线谱集合，实现多目标线谱特征分辨。数据分析结果表明，该方法能够有效分辨来自于不同目标的线谱特征，为后续提取目标运动特征，实现多目标定位奠定基础，具有良好的工程实用价值。

本发明授权一种基于Single-link层次聚类的多目标线谱特征分辨方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Single-link层次聚类的多目标线谱特征分辨方法，其特征在于，包括： 步骤一：短时调频傅里叶变换：接收空间低分辨声纳平台时域数据st，对其进行短时调频傅里叶变换得到调频傅里叶变换谱，f为瞬时频率，为时延； 步骤二：线谱调频斜率可鉴别特征提取：对每个时间段的短时调频傅里叶变换结果在各个频率提取峰值相应的调频斜率ki，从而获取不同频率不同时间的调频斜率矩阵，，i代表相应的谱线频率； 步骤三：野点去除：使用hampel函数分别去除中由噪声或干扰而出现的野点； 步骤四：Single-link聚类分析及结果输出：使用Single-link层次聚类方法对不同频率的集合进行聚类分析，得到聚类结果，若线谱所属簇号相同，则表明属于同一目标； 所述步骤四中，得到聚类结果的具体过程如下： 1将调频斜率矩阵作为目标线谱可鉴别特征，计算距离矩阵： ， ； 其中，dij为与之间的距离，表示方差，为与的协方差； 2选择距离最近的两个簇ki、kj，合并二者为； 3删除距离矩阵中ki和kj的行和列，添加，并更新距离； 设ka、kb、kc表示三组数据，即三个簇，将kc和之间的距离利用Lance-Williams公式表示： ， 其中，D・代表簇之间的距离，ka、kb、kc表示三个不同的簇，|・|代表绝对值计算； 4重复步骤2和3，直到簇数量≤2； 5合并剩余的簇。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国船舶集团有限公司第七一五研究所，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市西湖区留下街道屏峰715号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。