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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利基于光谱空间特征耦合的高光谱遥感图像识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120894695B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511366818.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于光谱空间特征耦合的高光谱遥感图像识别方法及装置是由叶成名;李春江;李涌;张雨洁;贺思达设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光谱空间特征耦合的高光谱遥感图像识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光谱空间特征耦合的高光谱遥感图像识别方法及装置，本发明利用不同的线性光谱滤波器，来进行整个高光谱遥感图像的特征提取，从而得到多类别的光谱特征，相比于传统技术，本发明无需进行光谱降维，从而避免了传统技术所存在的削弱了高光谱数据中蕴含的细微光谱信息和高阶光谱相关性的问题；同时，本发明是以最小化图像背景能量为目标函数，来寻优出每个线性光谱滤波器对目标类别的最优真实光谱特征向量的，基于此，使得利用构建出的线性光谱滤波器进行特征提取时，可在保持和增强目标光谱响应的同时最小化背景能量，从而抑制复杂环境下的光谱杂波和噪声，由此，则可提高模型在复杂环境背景下的检测精度。

本发明授权基于光谱空间特征耦合的高光谱遥感图像识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱空间特征耦合的高光谱遥感图像识别方法，其特征在于，包括： 构建出多个线性光谱滤波器，其中，任一线性光谱滤波器是以最小化图像背景能量为目标函数，来寻优出该任一线性光谱滤波器对目标类别的最优真实光谱特征向量，并基于所述最优真实光谱特征向量所构建得到的，且目标类别为高光谱遥感图像中的待识别地物对应的类别； 利用多个线性光谱滤波器，分别对高光谱遥感图像进行光谱特征提取处理，得到多个光谱特征，并对多个光谱特征进行特征拼接，以生成高光谱遥感图像的光谱空间耦合特征； 对高光谱遥感图像进行纹理特征提取处理，得到高光谱遥感图像的空间纹理特征； 基于所述光谱空间耦合特征和所述空间纹理特征，生成高光谱遥感图像的融合特征，并将所述融合特征输入至图像识别模型，以得到所述高光谱遥感图像的地物识别结果； 利用多个线性光谱滤波器，分别对高光谱遥感图像进行光谱特征提取处理，得到多个光谱特征，包括： 将高光谱遥感图像输入至每个线性光谱滤波器中，得到每个线性光谱滤波器的输出响应； 对每个线性光谱滤波器的输出响应进行平方误差损失处理，得到多个光谱特征； 基于所述光谱空间耦合特征和所述空间纹理特征，生成高光谱遥感图像的融合特征，包括： 在光谱通道维度上，对光谱空间耦合特征和空间纹理特征进行特征拼接，得到拼接特征； 对所述拼接特征进行1×1卷积处理，得到初始融合特征； 对所述初始融合特征进行非线性处理，以得到所述高光谱遥感图像的融合特征。

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