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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利一种宽波段红外偏振成像器件的智能化设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120953033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511076274.3，技术领域涉及：G06Q90/00；该发明授权一种宽波段红外偏振成像器件的智能化设计方法是由史浩东;龚晨杰;李冠霖;王祺;李英超;张健;潘越;王超;战俊彤;孙洪宇;姜会林设计研发完成，并于2025-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种宽波段红外偏振成像器件的智能化设计方法在说明书摘要公布了：一种宽波段红外偏振成像器件的智能化设计方法，属于深度学习和超材料技术领域，能够解决传统设计方法严重依赖研究人员先验知识和使用全波模拟的迭代试错方法，导致设计过程冗长且低效的问题。本发明构建了端到端的双向设计框架，包括前向设计网络与逆向设计网络两个核心模块。其中，前向设计网络采用多任务学习策略，将器件的结构参数作为输入，分别输出对应的TM和TE光的偏振响应，实现了多通道建模与协同预测；逆向设计网络则利用卷积网络架构，将TM和TE光的偏振响应作为输入，输出对应的结构参数，有效解决了“以谱反推结构”的高维非线性问题。本发明方法能够显著提升宽波段红外偏振成像器件的设计精度与效率。

本发明授权一种宽波段红外偏振成像器件的智能化设计方法在权利要求书中公布了：1.一种宽波段红外偏振成像器件的智能化设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取亚波长金属光栅的多个结构参数； 步骤2，预设前向设计网络，利用亚波长金属光栅的多个结构参数对预设前向设计网络进行训练，得到前向设计网络，基于前向设计网络对亚波长金属光栅的多个结构参数进行预测，得到预测光谱； 所述的步骤2中的基于前向设计网络对亚波长金属光栅的多个结构参数进行预测，具体为： 对亚波长金属光栅的多个结构参数进行处理，利用前向设计网络的共享隐藏层和子网络，对处理后的亚波长金属光栅的多个结构参数进行预测，得到预测光谱； 所述的利用前向设计网络的共享隐藏层和子网络，对处理后的亚波长金属光栅的多个结构参数进行预测，具体为： 利用共享隐藏层将处理后的亚波长金属光栅的多个结构参数转换为200维数据，将200维数据输入子网络进行预测； 所述的将200维数据输入子网络进行预测，具体为： 子网络包括两个结构相同的网络，将200维数据均分两份，利用子网络的两个网络分别对其中一份进行数据升维，分别将TM光和TE光射入亚波长金属光栅，基于升维后的数据，输出对应的TM透过率和TE透过率，得到预测光谱； 步骤3，预设逆向设计网络，利用预测光谱对预设逆向设计网络进行训练，得到逆向设计网络，基于逆向设计网络对预测光谱进行反推，得到预测参数； 所述的步骤3中的基于逆向设计网络对预测光谱进行反推，具体为： 利用逆向设计网络的卷积模块将预测光谱转换为992维数据，基于逆向设计网络的全连接模块，将992维数据进行数据降维，输出预测参数； 步骤4，基于预测参数对亚波长金属光栅进行设计，得到设计完成的亚波长金属光栅。

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