清华大学吴及获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利选手识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120954053B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511075439.5，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权选手识别方法、装置及设备是由吴及;郭辰仪;郑凯俐;王凯文设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本选手识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种选手识别方法、装置及设备，该方法包括：从包含衣着颜色符合运动场景规定的对抗双方的视频图像序列中，分别获取各选手以及干扰人员的三维人体网格；根据顶点可见性状态和网格投影关系，从所述视频图像中提取顶点颜色值,并通过预定义的顶点索引映射至固定分辨率的UV贴图，生成姿态不变的人体纹理表示；之后通过预先训练的分类模型对UV贴图进行分类从而得到视频图像中的对抗双方选手的识别结果。由于该分类模型是针对双方选手的衣着特征进行训练的，因此可以精准排除背景包括裁判和观众干扰；并且UV贴图将衣着局部特征映射至固定位置，可以实现人体衣着的精细提取，并排除人体姿势的干扰，提升识别准确率。
本发明授权选手识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种选手识别方法，其特征在于，包括： 获取包含对抗双方的运动场景的视频图像序列，其中，所述对抗双方的衣着颜色符合所述运动场景的规定； 从所述序列中的图像帧分别获取各选手以及干扰人员的三维人体网格，所述三维人体网格包含顶点三维坐标及顶点可见性状态； 根据所述顶点可见性状态和网格投影关系，从所述视频图像中提取顶点颜色值； 将各网格顶点的颜色值，通过预定义的顶点索引映射至固定分辨率的UV贴图，生成姿态不变的人体纹理表示； 将所述UV贴图输入于预先训练的分类模型，得到分类结果，其中，所述分类模型基于在该运动场景下的UV贴图数据集训练； 根据所述分类结果识别所述图像帧中的对抗双方选手。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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