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中南大学;湖南芒果融创科技有限公司张昊获国家专利权

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龙图腾网获悉中南大学;湖南芒果融创科技有限公司申请的专利一种帧内帧间模式选择方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121078231B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511615996.1,技术领域涉及:H04N19/159;该发明授权一种帧内帧间模式选择方法及相关设备是由张昊;贺龙宇;刘琛良;欧阳霁设计研发完成,并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种帧内帧间模式选择方法及相关设备在说明书摘要公布了:本发明提供了一种帧内帧间模式选择方法及相关设备,涉及视频编解码技术领域,将待编码视频数据输入视频编解码器,待编码视频数据包括多条视频帧;分别对每条视频帧进行判断,得到判断结果;根据判断结果选择最优编码模式;当判断结果为I帧或首个P帧或B帧时,通过常规模式选择方式选择出最优编码模式;当判断结果为非I帧或首个P帧或B帧时,根据视频帧的已知编码信息对所有编码模式进行分类,得到分类结果,并在分类结果中选择最优编码模式;减少了需要遍历的模式数,从而提高了编码模式选择的执行效率,进而减小了视频编解码器在模式选择上的时间开销。

本发明授权一种帧内帧间模式选择方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种帧内帧间模式选择方法,其特征在于,用于视频编解码器,所述帧内帧间模式选择方法包括: 步骤1,将待编码视频数据输入所述视频编解码器,所述待编码视频数据包括多条视频帧; 步骤2,分别对每条视频帧进行判断,得到判断结果; 步骤3,根据所述判断结果选择最优编码模式; 当所述判断结果为I帧或首个P帧或B帧时,通过常规模式选择方式选择出最优编码模式; 当所述判断结果为非I帧或首个P帧或B帧时,根据所述视频帧的已知编码信息对所有编码模式进行分类,得到分类结果,并在所述分类结果中选择最优编码模式; 根据所述视频帧的已知编码信息对所有编码模式进行分类,得到分类结果,包括: 将所述已知编码信息中已编码像素块的所有编码模式作为一个整体,得到第一集合; 将所述第一集合中的帧内编码模式按照方向进行排序后作为一个整体,得到第二集合; 统计所述视频帧中每个像素块周围出现过的所有编码模式和上一帧同位像素块出现过的所有编码模式,得到统计结果; 根据所述第二集合对所述统计结果进行分类,得到分类结果,包括: 确定所述统计结果中的所有帧内编码模式是否位于所述第二集合内,根据确定结果对所述统计结果中的所有帧内编码模式进行分类: 当所述确定结果为存在不位于所述第二集合内的帧内编码模式时,将不位于所述第二集合内的帧内编码模式归为帧内大模式; 当所述确定结果为存在位于所述第二集合内的帧内编码模式时,在所述第二集合中提取与位于所述第二集合内的帧内编码模式相邻的两个帧内编码模式,并将提取出的帧内编码模式与位于所述第二集合内的帧内编码模式归为帧内大模式,在所述第二集合中将与位于所述第二集合内的帧内编码模式不相邻的帧内编码模式归为帧内小模式; 利用所述已知编码信息中的运动矢量和绝对误差和对所述统计结果中的所有帧间编码模式进行分类: 利用所述视频帧中待编码像素块的大小和所述视频帧的位深计算第一阈值和第二阈值; 将所有与运动矢量小于所述第一阈值且绝对误差和小于所述第二阈值的已编码像素块对应的帧间模式归为帧间大模式,将所有与运动矢量大于或等于所述第一阈值和或绝对误差和大于或等于所述第二阈值的已编码像素块对应的帧间模式归为帧间小模式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中南大学;湖南芒果融创科技有限公司,其通讯地址为:410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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