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龙图腾网获悉中芯万业科技有限公司申请的专利面向分布式环境的代码安全检测与版本控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121277544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511835127.X，技术领域涉及：G06F8/70；该发明授权面向分布式环境的代码安全检测与版本控制方法及系统是由魏艳娟设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向分布式环境的代码安全检测与版本控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向分布式环境的代码安全检测与版本控制方法及系统，涉及软件安全技术领域，包括接收分布式节点提交的源代码文件，解析语法树结构并提取语义特征与控制流特征，确定代码调用关系与数据访问模式，建立跨节点的代码依赖关系图；在依赖关系图上追踪调用链路与数据流向，计算节点间的调用频度、访问权限及数据交互强度，识别安全风险传播路径；构建联邦学习网络训练安全风险识别子模型，通过加密梯度聚合与差分隐私保护机制生成安全等级评估结果；通过工作量证明层的哈希验证与投票共识层的阈值验证进行双重确认，并基于时序依赖链约束版本状态转换。本发明能够准确识别分布式代码的安全风险，实现版本的安全可控管理。

本发明授权面向分布式环境的代码安全检测与版本控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.面向分布式环境的代码安全检测与版本控制方法，其特征在于，包括： 接收分布式节点提交的源代码文件，解析源代码文件的语法树结构，提取语义特征与控制流特征； 基于语义特征与控制流特征，确定代码调用关系与数据访问模式，建立跨节点的代码依赖关系图； 在代码依赖关系图上追踪调用链路与数据流向，计算节点间的调用频度、访问权限及数据交互强度，识别安全风险传播路径，包括： 遍历代码依赖关系图的每个节点，提取节点间的直接调用关系，并根据调用方向构建有向边连接矩阵，同时在所述有向边连接矩阵中记录节点的访问权限级别； 基于所述有向边连接矩阵，采用搜索代价值引导的启发式搜索策略进行遍历，通过动态优先级排序确定调用链路，生成带权重的多层调用传播树； 在多层调用传播树的每条边上检测数据传输操作，记录数据流动方向，并统计单位时间内的数据交互次数，构建数据流转特征拓扑图； 将所述多层调用传播树中的调用频度权重与所述特征拓扑图中的数据交互次数进行归一化处理后联合计算，得到节点对之间的安全关联系数； 根据所述安全关联系数设置风险等级阈值，将高于风险等级阈值的节点对之间的调用链路与数据流向标识为安全风险传播路径； 基于安全风险传播路径，构建分布式节点间的通信拓扑结构建立联邦学习网络，各分布式节点训练安全风险识别子模型，通过加密梯度聚合与差分隐私保护机制进行模型整合，生成代码的安全等级评估结果，包括： 基于安全风险传播路径构建特征向量序列，将特征向量序列与分布式节点关系映射为双重加权邻接矩阵，依据所述双重加权邻接矩阵计算得到分布式节点间的通信拓扑结构图； 根据通信拓扑结构图计算分布式节点的训练负载分布，结合分布式节点的计算能力配置训练参数集合，构造得到各分布式节点的安全风险识别子模型； 提取各分布式节点的训练梯度数据，将训练梯度数据重构为特征映射矩阵，并进行加密处理，传输至中心节点执行聚合运算得到全局加密梯度； 利用历史行为计算得到分布式节点的信任度指标，确定拉普拉斯噪声参数，对全局加密梯度执行差分隐私保护得到隐私保护梯度； 将隐私保护梯度分发至各分布式节点，更新模型参数，通过迭代训练获得优化安全风险识别模型，输入待评估代码确定安全等级评估结果； 根据安全等级评估结果设置双层控制参数，通过工作量证明层的哈希验证与投票共识层的阈值验证对版本进行双重确认，并基于时序依赖链约束版本状态的转换过程； 基于代码提交请求与安全等级评估结果，通过双重确认生成版本提交控制指令，并将版本状态的时序依赖链与验证证明数据写入分布式账本。

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