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龙图腾网获悉南京赤勇星智能科技有限公司申请的专利基站智能能源协同调配方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511861736.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基站智能能源协同调配方法与系统是由李强;吴亚晖;李磊;曹树林;常磊;张常玉设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基站智能能源协同调配方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基站智能能源协同调配方法与系统，属于能源管理技术领域，其技术方案要点包括：采集区域基站集群内每个基站的数据集；基于能源数据和环境数据计算能源约束数据，得到每个基站的能源调度顺序；基于负载数据通过预设的LSTM网络模型得到所述每个基站的负载预测曲线，确定第一基站；根据第一基站的负载预测曲线得到对应的第二基站和第三基站，本发明通过预设的LSTM网络模型得到每个基站的负载预测曲线并确定第一基站，通过层次分析法得到第二基站、通过多目标强化学习得到第三基站，实现了区域基站集群的能源调度，提升了清洁能源利用效率和能源调度的精度以及基站运行的稳定性。

本发明授权基站智能能源协同调配方法与系统在权利要求书中公布了：1.基站智能能源协同调配方法，其特征在于，包括： 采集区域基站集群内每个基站的数据集，所述数据集包括能源数据、负载数据、环境数据； 基于所述能源数据和所述环境数据计算能源约束数据，得到所述每个基站的能源调度顺序，所述能源约束数据包括光伏预测值、储能可用容量和市电数据； 基于所述负载数据通过预设的LSTM网络模型得到所述每个基站的负载预测曲线； 根据所述负载预测曲线得到所述每个基站的负载预测值、负载峰谷时段和第一能源缺额； 根据所述每个基站的负载预测值、负载峰谷时段和第一能源缺额确定第一基站； 根据所述第一基站的能源调度顺序、负载预测值、负载峰谷时段和第一能源缺额，得到对应的第二基站和第三基站，所述第二基站用于接收所述第一基站传输的数据，所述第三基站用于向所述第一基站传输能源； 其中，所述根据所述第一基站的能源调度顺序、负载预测值、负载峰谷时段和第一能源缺额，得到对应的第二基站和第三基站，所述第二基站用于接收所述第一基站传输的数据，所述第三基站用于向所述第一基站传输能源，包括： 根据所述第一基站的负载峰谷时段和负载预测值，基于周边基站的负载率通过层次分析法得到第二基站； 基于所述第一基站的第二能源缺额和周边基站的能源冗余量，通过多目标强化学习得到第三基站，所述第二能源缺额基于所述第一能源缺额和所述第二基站得到； 其中，所述基于所述第一基站的第二能源缺额和周边基站的能源冗余量，通过多目标强化学习得到第三基站，所述第二能源缺额基于所述第一能源缺额和所述第二基站得到，包括： 基于所述第一基站的第一能源缺额和所述第二基站得到所述第一基站的第二能源缺额； 根据周边基站的能源冗余量、与所述第一基站的距离、传输路径损耗率得到多目标强化学习的优化目标； 根据所述优化目标通过多目标强化学习得到第三基站。

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