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龙图腾网获悉北京理工大学;中国科学院空天信息创新研究院申请的专利一种包含红外光谱遥感影像的有林地提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113705454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111001441.X，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种包含红外光谱遥感影像的有林地提取方法是由桂媛媛;李伟;陶然;岳安志;陈正超设计研发完成，并于2021-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种包含红外光谱遥感影像的有林地提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种包含红外光谱遥感影像的有林地提取方法，设计了一套针对含红外光谱的多光谱遥感影像有林地提取系统，并提出了一种基于深度学习的红外信息关注网络，本方法基于语义分割的思想，首先获取含红外光谱的多光谱遥感影像，参照有林地定义对影像进行标记，制作训练样本集；接着构建红外信息关注网络并使用训练样本集对网络进行训练；在训练达到较好的程度时，使用红外信息关注网络对其它同类型影像进行语义分割，达到遥感影像的有林地提取的目的，本发明的优点是：能够应用于含红外光谱的多光谱遥感影像的有林地提取，且能保证不同时相与不同场景影像中有林地的提取精度较高。

本发明授权一种包含红外光谱遥感影像的有林地提取方法在权利要求书中公布了：1.一种包含红外光谱遥感影像的有林地提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1:处理含有红外光谱的多光谱遥感影像，得到含红外光谱的多光谱影像训练数据集； 步骤2:构建红外信息关注网络； 红外信息关注网络采用编码器-解码器结构，拥有两个编码器与一个解码器，多光谱遥感影像输入到主编码器中，红外光谱输入到红外光谱编码器中，红外信息注意块以红外光谱编码器提取的植被特征作为主要参考，使深度神经网络将关注力聚集到植被上，从而提取有林地的特征，红外信息注意块的输入为红外光谱和多光谱影像提取出的特征，两组不同的特征在红外信息注意块中被卷积、融合，并使用一个sigmoid函数来规范注意力，通过红外信息注意块，红外信息关注网络将学习红外光谱中植被的表达信息，并以此作为新的基础来调整学习方向； 步骤3:根据多光谱影像训练数据集对红外信息关注网络进行训练，得到完成训练的红外信息关注网络； 步骤4:处理待提取有林地的、与多光谱影像训练数据集类型相同的遥感影像，并输入至红外信息关注网络，形成与待提取有林地遥感影像幅宽相同的有林地提取结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学;中国科学院空天信息创新研究院，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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