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龙图腾网获悉南京师范大学申请的专利一种基于DEM的大尺度沙丘地貌精细分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211534564.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于DEM的大尺度沙丘地貌精细分类方法是由杨昕;陈阳;马俊飞设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于DEM的大尺度沙丘地貌精细分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于DEM的大尺度沙丘地貌精细分类方法，包括：利用沙漠地区DEM的反地形，结合优先漫水算法生成的流量数据，建立小流量阈值的沙丘地貌计算单元；提取沙丘地貌计算单元边界节点对应的高程值，构建沙漠地区的基底地形；计算原始DEM与基底地形的差值，得到沙丘地区的局部相对高差；根据设定的阈值对沙丘地区进行重分类，得到沙丘地貌的初始分类结果；根据设定的面积阈值，消除初始分类结果中的碎斑，并根据容差阈值平滑边界，得到最终精细的分类结果。本发明能够实现对多种形态、不同尺度的沙丘地貌类型进行自动、快速、连续、完整地分类，从而为全球地貌分类制图提供一个重要的数据补充，为相关研究提供数据支持。

本发明授权一种基于DEM的大尺度沙丘地貌精细分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于DEM的大尺度沙丘地貌精细分类方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：利用沙漠地区DEM的反地形，结合优先漫水算法生成的流量数据，建立小流量阈值的沙丘地貌计算单元； S2：提取沙丘地貌计算单元边界节点对应的高程值，并利用TIN构建沙漠地区的基底地形； S3：计算原始DEM与基底地形的差值，得到沙丘地区的局部相对高差； 依据获得的局部相对高差，根据设定的阈值对沙丘地区进行重分类，得到沙丘地貌的初始分类结果； S4：根据设定的面积阈值，消除初始分类结果中的碎斑，并根据容差阈值平滑边界，得到最终精细的分类结果； 步骤S1具体为： A1：对原始DEM取反，得到反地形DEM数据； A2：利用优先漫水算法，得到反地形DEM的汇水流向数据； A3：基于汇水流向数据计算汇流累积量，并设定流量阈值，计算沙丘区的流域分界线，并将其作为沙丘地貌的计算单元； 步骤S2具体为： B1：基于原始的DEM数据，提取步骤S1中得到的沙丘地貌计算单元的边界节点对应的高程值； B2：设定沙丘地貌计算单元的节点作为构建不规则三角网表面的要素，并将其对应位置的DEM中高程值作为构建不规则三角网的高程源，构建沙丘区的不规则三角网表面； B3：将生成的不规则三角网转化为栅格数据格式，构建连续完整的沙丘区的基底地形高程数据源。

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