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中国科学技术大学先进技术研究院;中国科学技术大学吕文君获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学技术大学先进技术研究院;中国科学技术大学申请的专利一种基于高分辨率分布式光纤传感数据的目标检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120974098B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511065727.2,技术领域涉及:G06F18/20;该发明授权一种基于高分辨率分布式光纤传感数据的目标检测方法是由吕文君;欧阳航宇;康宇;昌吉;李鲲设计研发完成,并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于高分辨率分布式光纤传感数据的目标检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于高分辨率分布式光纤传感数据的目标检测方法,首先采集高分辨率原始图像,然后构建基于空间频域混合网络的目标检测模型,目标检测模型包括有三个小波变换融合模块、四个空间状态依赖模块和基于空域频域分支融合模块的编码器‑解码器结构,三个小波变换融合模块对高分辨率原始图像进行连续下采样,四个空间状态依赖模块分别在不同尺度上进行学习,对长距离空间上的相互依赖关系进行建模,编码器编码学习特征,解码器逐步解码生成目标检测结果;最后基于训练好的目标检测模型进行目标检测,获取目标检测结果。本发明通过挖掘和建模目标特征在全局图像空间中的相互依赖特性,实现复杂噪声干扰下的鲁棒、完整、高精度目标检测。

本发明授权一种基于高分辨率分布式光纤传感数据的目标检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于高分辨率分布式光纤传感数据的目标检测方法,其特征在于:具体包括有以下步骤: 1、通过高分辨率分布式光纤传感设备采集原始时空数据流,然后提取原始时空数据流中的包络,获得二维的高分辨率原始图像,构成原始传感数据集; 2、构建基于空间频域混合网络的目标检测模型,目标检测模型包括有三个小波变换融合模块、四个空间状态依赖模块和基于空域频域分支融合模块的编码器-解码器结构; 三个小波变换融合模块采用离散小波变换对输入的高分辨率原始图像进行连续的三次下采样,生成三个逐级降低分辨率的图像; 四个空间状态依赖模块分别对输入的高分辨率原始图像、以及三个逐级降低分辨率的图像在不同尺度上进行学习,对长距离空间上的相互依赖关系进行建模,输出四个图像; 基于空域频域分支融合模块的编码器负责在不同尺度上以及不同分支上编码学习特征,基于空域频域分支融合模块的解码器以跨步连接的方式接收编码过程得到的特征,逐步解码生成目标检测结果; 所述的编码器的处理过程见下式7: 7; 所述的解码器的处理过程见下式8: 8; 式7和式8中,代表输入的高分辨率原始图像,代表第一个小波变换融合模块的输出图像,代表第二个小波变换融合模块的输出图像,代表第三个小波变换融合模块的输出图像,代表空域频域分支融合模块,代表空间状态依赖模块,代表采用像素逆重排PixelUnShuffle进行下采样,代表采用像素重排PixelShuffle进行上采样,代表3×3卷积核,代表7×7卷积核,代表Swish激活函数,、、、分别代表编码过程中、四个空域频域分支融合模块的输出特征,、、代表解码过程中、三个空域频域分支融合模块的输出特征,代表逐步解码生成的目标检测结果; 3、构建损失函数对基于空间频域混合网络的目标检测模型进行训练,得到训练好的目标检测模型,然后将待检测的高分辨率原始图像输入到训练好的目标检测模型中进行检测,获取目标检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学先进技术研究院;中国科学技术大学,其通讯地址为:230088 安徽省合肥市望江西路800号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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