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龙图腾网获悉南通医疗器械有限公司申请的专利基于多源数据的用户健康干预特征管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120977473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511496001.4，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权基于多源数据的用户健康干预特征管理系统及方法是由羌新明;陆永新;陈英革;王小英;汪洪志;孙永红;黄跃设计研发完成，并于2025-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据的用户健康干预特征管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据的用户健康干预特征管理系统及方法，涉及医疗信息技术领域，该方法包括：验证用户身份并连接医疗管理平台获取就医数据包括就医时间、诊疗、药物，构建包含非就医和非平台就医数据库的补充扩展数据库，融合相关数据组建用户统筹数据集，解析该数据集获得用户医药特征库，依据特征库开通验证反馈接口，根据反馈数据管理调整用户医药数据库。解决了现有技术中用户医疗数据分散、不完整且难以实现个性化精准服务的技术问题，达到了对用户医药数据进行有效管理，为医疗服务提供持续高质量的数据支撑的技术效果。

本发明授权基于多源数据的用户健康干预特征管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多源数据的用户健康干预特征管理系统，其特征在于，所述基于多源数据的用户健康干预特征管理系统包括： 就医数据获取模块，所述就医数据获取模块用于通过授权通道验证用户身份信息，基于验证通过的用户身份信息连接健康干预管理平台，获取用户健康干预时序数据集，所述时序数据集包括平台干预记录、非平台干预记录及自主健康行为记录； 补充扩展数据库构建模块，所述补充扩展数据库构建模块用于解析用户提供的非结构化健康记录，生成标准化数据，构建补充扩展数据库，并通过知识图谱对齐其中非健康干预管理平台干预数据； 统筹数据集组建模块，所述统筹数据集组建模块用于根据所述时序数据集、所述非结构化健康记录、非健康干预管理平台干预数据进行融合，组建用户统筹数据集； 医药特征库获取模块，所述医药特征库获取模块用于基于所述用户统筹数据集进行用户健康特征、干预特征解析，获得用户健康干预特征图谱； 管理调整模块，所述管理调整模块用于根据所述用户健康干预特征图谱开通验证反馈接口，所述验证反馈接口用于连接用户终端针对用户健康干预特征图谱中特征进行标注反馈，基于验证反馈接口获取的反馈数据对所述用户健康干预特征图谱进行管理调整； 所述医药特征库获取模块包括： 标准化处理单元，所述标准化处理单元用于清洗所述用户统筹数据集，并标准化处理； 数据集提取单元，所述数据集提取单元用于对预处理后的用户统筹数据集提取用户健康数据、干预记录数据，分别对所述用户健康数据、干预记录数据进行时序关系构建及特征提取，提取特征包括频次、间隔、健康状态或干预变化特征； 特征向量构建单元，所述特征向量构建单元用于对所述提取特征进行量化和编码，构建特征向量； 特征聚类单元，所述特征聚类单元用于基于所述特征向量进行特征聚类，识别用户健康特征类别、干预特征类别； 相关性分析单元，所述相关性分析单元用于利用关联挖掘算法，分析用户健康特征与干预特征的相关性； 医药特征库构建单元，所述医药特征库构建单元用于建立所述特征向量与所述用户健康特征类别、用药特征类别映射关联，并将所述相关性进行拟合，构建所述用户健康干预特征图谱； 所述医药特征库构建单元包括： 高阶特征输出子单元，所述高阶特征输出子单元用于构建原提取特征矩阵，通过多层感知机学习特征之间非线性交互，输出新的高阶特征； 特征拼接子单元，所述特征拼接子单元用于将输出高阶特征与原特征进行拼接，获得增加特征矩阵； 正则化损失函数定义子单元，所述正则化损失函数定义子单元用于定义正则化损失函数，训练回归模型并得到最优权重； 特征选择子单元，所述特征选择子单元用于基于所述回归模型对所述增加特征矩阵进行特征选择，筛选权重不为零的特征。

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