国网能源研究院有限公司;国网四川省电力公司电力科学研究院孙广增获国家专利权
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龙图腾网获悉国网能源研究院有限公司;国网四川省电力公司电力科学研究院申请的专利基于电碳需求响应的园区的设备调度策略确定方法、装置、介质及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121212754B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511771532.X,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权基于电碳需求响应的园区的设备调度策略确定方法、装置、介质及电子设备是由孙广增;元博;夏鹏;刘俊;刘林;滕予非;张涵;唐伟;张晋芳;甘萌莹;董子钰;吴聪;龚一莼设计研发完成,并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于电碳需求响应的园区的设备调度策略确定方法、装置、介质及电子设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于电碳需求响应的园区的设备调度策略确定方法、装置、介质及电子设备。其中,该方法包括:采集目标园区的电力信息;基于电力信息和目标园区的初始碳排放因子,确定目标园区负荷的目标负荷量、目标园区的能源转换设备的输出功率和外购电功率,并根据上述能源转换设备的输出功率和外购电功率,确定目标园区的修正碳排放因子;在修正碳排放因子与初始碳排放因子的差值小于或等于预设差值阈值时,将修正碳排放因子确定为目标园区的目标碳排放因子,并将目标碳排放因子对应的能源转换设备的输出功率和外购电功率,确定目标园区的设备调度策略。本申请解决了相关技术中存在的对于园区的设备调度策略的确定结果不准确的技术问题。
本发明授权基于电碳需求响应的园区的设备调度策略确定方法、装置、介质及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种基于电碳需求响应的园区的设备调度策略确定方法,其特征在于,包括: 采集目标园区的电力信息; 基于所述电力信息,确定所述目标园区中包括的负荷的第一负荷调节量,以及所述负荷的第二负荷调节量,其中,所述第一负荷调节量为基于所述目标园区的电需求响应调节得到,所述第二负荷调节量为基于所述目标园区的碳需求响应调节得到; 基于所述第一负荷调节量,所述第二负荷调节量,以及所述目标园区的初始碳排放因子,确定所述负荷的目标负荷量,其中,所述初始碳排放因子用于量化所述目标园区的碳排放量; 基于所述目标负荷量,确定所述目标园区中包括的多种能源转换设备分别对应的输出功率,以及所述目标园区的外购电功率; 基于所述多种能源转换设备分别对应的输出功率,以及所述外购电功率,确定所述目标园区的修正碳排放因子; 在所述修正碳排放因子与所述初始碳排放因子的差值小于或等于预设差值阈值的情况下,将所述修正碳排放因子确定为所述目标园区的目标碳排放因子; 基于所述目标碳排放因子对应的多种能源转换设备分别对应的输出功率,以及所述目标碳排放因子对应的外购电功率,确定所述目标园区的设备调度策略; 其中,所述基于所述第一负荷调节量,所述第二负荷调节量,以及所述目标园区的初始碳排放因子,确定所述负荷的目标负荷量,包括:基于所述第一负荷调节量,所述第二负荷调节量,以及所述目标园区的初始碳排放因子,采用目标优化模型,得到所述负荷的目标负荷量,其中,所述目标优化模型包括第一目标函数和第一约束条件,所述第一目标函数用于最小化所述目标园区的负荷波动率、所述目标园区的碳排放量和所述目标园区的需求响应成本的总和,所述第一约束条件包括分时电价约束、激励价格约束和满意度约束,所述目标负荷量至少包括:目标电负荷量,目标热负荷量和目标冷负荷量; 其中,所述目标优化模型,包括: 所述第一目标函数为: ; 其中,表示第一目标函数,表示所述负荷波动率,表示所述目标园区的碳排放量,表示所述负荷的需求响应成本,表示电动汽车的需求响应成本,表示所述目标园区的需求响应成本的权重系数,表示所述负荷波动率的权重系数,表示所述目标园区的碳排放量的权重系数; 其中,所述负荷波动率、所述目标园区的碳排放量、所述负荷的需求响应成本和所述电动汽车的需求响应成本采用如下方式确定: ; ; ; 其中,T表示共有T个时刻,表示t+1时刻的目标电负荷量,表示t时刻的目标电负荷量,表示t+1时刻的目标热负荷量,表示t时刻的目标热负荷量,表示t+1时刻的目标冷负荷量,表示t时刻的目标冷负荷量,表示t时刻的电负荷碳排放因子,表示t时刻的热负荷碳排放因子,表示t时刻的冷负荷碳排放因子,表示用户参与碳需求响应的补偿价格,表示t时刻的电动汽车的激励价格,表示在t时刻的热负荷的可调整负荷量,表示在t时刻的冷负荷的可调整负荷量,表示在t时刻的可削减负荷量,表示负荷增加时t时刻的第二负荷调节量,表示负荷减少时t时刻的第二负荷调节量,表示在t时刻的电动汽车负荷量,表示t时刻的热负荷价格,表示t时刻的冷负荷价格,表示t时刻的电负荷价格。
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