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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种伪装目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213900B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511785331.5，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种伪装目标检测方法是由刘安琪;程浩鋆;杨郑康;黄浩崧;孙浩玮;程起敏设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种伪装目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种伪装目标检测方法，属于伪装目标检测领域，该方法在SAM网络的基础上构建了BiSAM，SAM编码器、CNN编码器及双域级联注意力模块BCAM协同工作，共同丰富多尺度特征信息，提取输入图像的多源特征；其中，BCAM在空间域与频谱域协同运作，在抑制无关背景噪声的同时，有选择性地恢复并增强高频物体边界；通过AKM将上述多源特征融合得到，用于引导SAM解码器对ViT图像嵌入进行解码；采用替换SAM解码器的交叉注意力键向量的原始位置编码，从而在冻结的SAM解码器中注入任务的特定知识，通过替换原始位置编码，将通用的注意力键向量转化为任务感知的注意力键向量，专门适配于伪装目标检测场景，从而在提升伪装目标检测任务准确性的同时保持泛化能力。

本发明授权一种伪装目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种伪装目标检测系统，其特征在于，包括： SAM编码器，用于对输入图像进行编码得到ViT图像嵌入； CNN编码器，用于对输入图像进行编码得到局部精细特征； 双级联注意力模块BCAM，包括空域注意力模块及频谱注意力模块； 其中，所述空域注意力模块包括：第一多头自注意力模块SA1及第一线性变换层，用于对输入特征X进行多头自注意力计算得到第一多头自注意力特征，经第一线性变换层处理后与X相加得到中间特征，X为SAM编码器中多个级联的Transformer块中的第一个Transformer块输出的特征；带残差连接的第一FFN网络，用于对进行FFN处理得到空域优化特征图； 所述频谱注意力模块包括：离散小波变换模块DWT、第一、第二卷积层、第二至第五线性变换层及第二多头自注意力模块SA2及带残差连接的第二FFN网络；经第二线性变换层处理后作为SA2中第j个注意力头的查询向量；依次经第一卷积层、DWT、第二卷积层、第三线性变换层处理后作为SA2中第j个注意力头的键向量；依次经第一卷积层、DWT、第二卷积层、第四线性变换层处理后作为SA2中第j个注意力头的值向量；j=1,2,…,J，J为第二多头自注意力模块的注意力头的数量；所述第二多头自注意力模块用于对、和进行多头自注意力计算得到第二多头自注意力特征，与拼接后经第五线性变换层处理得到频域优化特征；所述带残差连接的第二FFN网络用于对与进行相加融合后进行FFN处理得到空域-频域增强特征； 自适应键调制模块AKM，用于对、及进行融合得到融合特征； 改进的SAM解码器，该改进的SAM解码器为将SAM解码器的交叉注意力键向量的原始位置编码替换为得到，用于在的引导下对ViT图像嵌入进行解码得到所述输入图像的伪装目标检测结果。

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