杭州海康威视数字技术股份有限公司周生龙获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利视觉语言模型免训练测试时自适应方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214175B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511758543.4，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权视觉语言模型免训练测试时自适应方法及电子设备是由周生龙设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本视觉语言模型免训练测试时自适应方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了视觉语言模型免训练测试时自适应方法及电子设备。本实施例在视觉语言模型免训练测试时自适应流程中引入可泛化因素，并创新性地使用预测差异来有效量化各可泛化因素的影响，使可泛化因素有效提升视觉语言模型在免训练测试时自适应流程的效果，提高视觉语言模型在视觉任务比如图像分类等的效果。
本发明授权视觉语言模型免训练测试时自适应方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种视觉语言模型免训练测试时自适应方法，其特征在于，该方法包括： 针对当前应用匹配的每一可泛化因素，对目标图像的K个增强图像分别执行适配该可泛化因素所要求的调整，以得到该可泛化因素对应的K个调整图像；利用视觉语言模型对所述K个调整图像进行预测得到第一预测集合，基于第一预测集合和所述视觉语言模型对所述K个增强图像进行预测得到的第二预测集合，确定该可泛化因素对应的参考预测差异；所述可泛化因素为在当前应用下影响所述视觉语言模型基于所述目标图像执行视觉任务的因素； 基于各可泛化因素对应的参考预测差异、以及所述K个增强图像的视觉特征，确定所述目标图像的目标视觉特征；所述目标视觉特征用于所述视觉语言模型基于所述目标图像执行所述视觉任务。
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