Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 山东晨晖电子科技有限公司崔怀志获国家专利权

山东晨晖电子科技有限公司崔怀志获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉山东晨晖电子科技有限公司申请的专利用于用户窃电行为识别的电能表异常检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121234274B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511793647.9,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权用于用户窃电行为识别的电能表异常检测方法是由崔怀志;刘国华;薛文忠;于仁荣;苏琪峰;李焱设计研发完成,并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

用于用户窃电行为识别的电能表异常检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及窃电行为识别技术领域,具体涉及一种用于用户窃电行为识别的电能表异常检测方法。该方法包括:利用用户的电能表采集用户预设时段内各时刻的电流和电压;对采集的电流进行分段获取不同的电流数据段;获取各电流数据段的三维特征并进行聚类获得不同的聚簇;获取一个聚簇的第一窃电异常波动可能性、第二窃电异常波动可能性和第三窃电异常波动可能性;一个聚簇的第一、第二和第三窃电异常波动可能性的均值为该聚簇的综合窃电异常波动可能性;根据综合窃电异常波动可能性最大的聚簇各电流数据段的时长特征和总体的时间跨度以及该聚簇的综合窃电异常波动可能性获取该用户的电能表窃电异常风险程度。本申请能够有效准确的识别窃电行为。

本发明授权用于用户窃电行为识别的电能表异常检测方法在权利要求书中公布了:1.一种用于用户窃电行为识别的电能表异常检测方法,其特征在于,该方法包括: 利用用户的电能表采集用户预设时段内各时刻的电流和电压;根据所述电流构建电流波形图,利用电流波形图中的拐点对所有时刻的电流进行分段获取不同的电流数据段; 根据一个电流数据段的时间长度、两个端点的电流差和各电流的斜率值获得该电流数据段的三维特征;基于各电流数据段的三维特征进行聚类获得不同的聚簇; 根据一个聚簇中每两个电流数据段之间的距离的平均值获取该聚簇的第一窃电异常波动可能性;根据一个聚簇中各电流数据段中电流的变化情况获取该聚簇的第二窃电异常波动可能性; 根据一个聚簇中各电流数据段中电流的变化情况与各电流数据段对应的电压的变化情况的差异获取该聚簇的第三窃电异常波动可能性;求取一个聚簇的第一窃电异常波动可能性、第二窃电异常波动可能性和第三窃电异常波动可能性的均值作为该聚簇的综合窃电异常波动可能性; 根据综合窃电异常波动可能性最大的聚簇内各电流数据段的时间长度、该聚簇包含的电流数据段的时间跨度和该聚簇的综合窃电异常波动可能性获取该用户的电能表窃电异常风险程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东晨晖电子科技有限公司,其通讯地址为:271000 山东省泰安市高新区北集坡街道办事处石灰官庄街8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。