买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利基于CV与Fe-SMA的结构裂纹加固方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121234687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511795625.6，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于CV与Fe-SMA的结构裂纹加固方法、设备及介质是由鲁乃唯;王凯;王鸿浩;曾卫明;李龙凯;刘小帆;罗媛;吴轩成设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CV与Fe-SMA的结构裂纹加固方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于CV与Fe‑SMA的结构裂纹加固方法、设备及介质，涉及结构工程与智能运维领域。所述方法包括获取结构裂纹图像，对所述结构裂纹图像进行处理与分析，以提取裂纹的几何特征信息；基于所述裂纹的几何特征信息，通过预建立的参数优化模型确定铁基形状记忆合金板的最优加固参数组合；根据所述最优加固参数组合，执行铁基形状记忆合金板的制备、安装及热激活操作，利用其产生的恢复应力对结构裂纹施加主动预应力，实现加固。本发明通过构建一个完整的“视觉感知‑智能决策‑主动修复”的技术闭环，实现了对结构裂纹的精准、高效加固。

本发明授权基于CV与Fe-SMA的结构裂纹加固方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于CV与Fe-SMA的结构裂纹加固方法，其特征在于，所述方法包括： 获取结构裂纹图像，并对所述结构裂纹图像进行处理与分析，以提取裂纹的几何特征信息； 基于所述裂纹的几何特征信息，通过预建立的参数优化模型确定铁基形状记忆合金板的最优加固参数组合；其中，所述参数优化模型通过以下方式预建立： 基于结构几何尺寸与所述裂纹的几何特征信息构建参数化有限元模型并计算，以建立铁基形状记忆合金板的加固参数与裂纹尖端应力关联的裂纹应力数据库；利用所述裂纹应力数据库训练机器学习模型，得到所述参数优化模型； 所述最优加固参数组合的确定过程为：基于所述参数优化模型，以裂纹尖端应力最优为目标，反演求解出所述最优加固参数组合； 根据所述最优加固参数组合，执行铁基形状记忆合金板的制备、安装及热激活操作，利用其产生的恢复应力对结构裂纹施加主动预应力，实现加固； 所述参数优化模型的预建立过程具体包括： 基于结构几何尺寸与所述裂纹的几何特征信息，建立包含开裂结构、胶层及铁基形状记忆合金板的参数化有限元模型； 在加固参数的预设取值范围内，生成多组具有代表性的加固参数组合；对于每组加固参数组合，通过所述参数化有限元模型计算其对应的裂纹尖端应力，从而构建裂纹应力数据库； 基于所述裂纹应力数据库构建用于训练机器学习模型的数据集，利用所述数据集对选定的机器学习模型进行训练，得到所述参数优化模型；其中，训练完的参数优化模型能够表征输入的加固参数组合与裂纹尖端应力之间的复杂非线性映射关系； 所述最优加固参数组合的具体确定过程包括： 在加固参数的预设取值范围内进行随机抽样，生成多种候选参数组合； 将各组候选参数组合输入至所述参数优化模型，计算其对应的预测裂纹尖端应力； 选择使所述预测裂纹尖端应力最小的候选参数组合，作为所述最优加固参数组合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学，其通讯地址为：410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。