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西南石油大学黑婧获国家专利权

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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种飞行区不停航施工数据管理方法、系统及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121235476B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511811623.1,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种飞行区不停航施工数据管理方法、系统及介质是由黑婧;王大国设计研发完成,并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种飞行区不停航施工数据管理方法、系统及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种飞行区不停航施工数据管理方法、系统及介质,涉及机场施工管理领域,本发明将动态贝叶斯网络模型引入飞行区施工风险管理,通过划分施工时间片、建立风险因素节点与目标风险节点的时序依赖关系,实现了对施工全过程风险动态演变的精准建模;利用诊断推理技术,实现对各施工阶段不同风险因素的发生概率的预测,并生成直观的风险分布热力图,从而将风险管理从传统的人工巡查、静态评估和事后响应,转变为智能化、动态预测和精准干预的新模式,显著提升了风险识别的准确性、预警的及时性和管理措施的有效性,从根本上保障了不停航施工期间机场运行的安全与高效。

本发明授权一种飞行区不停航施工数据管理方法、系统及介质在权利要求书中公布了:1.一种飞行区不停航施工数据管理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 获取施工区域现场图像,基于施工区域现场图像识别施工人员的不安全行为,获得不安全行为识别结果; 对邻近施工区域的关键活动区实施人员入侵监测,获得入侵监测结果; 基于不安全行为识别结果和入侵监测结果获得最终预警结果,基于所述最终预警结果划分威胁等级; 将施工过程划分为若干连续的时间片,其中,任意一时间片代表一施工阶段; 定义目标风险节点,将每个时间片对应的所述威胁等级作为该时间片的风险因素节点,建立连续的时间片间相同的所述风险因素节点的时序依赖关系,基于所述时序依赖关系构建动态贝叶斯网络风险演化模型,其中,所述目标风险节点用于表征施工整体安全状态; 基于所述动态贝叶斯网络风险演化模型进行诊断推理,输出各时间片内所述风险因素节点的后验概率分布; 基于各时间片内所述风险因素节点的后验概率分布,形成风险分布热力图; 基于风险分布热力图进行施工管理; 对邻近施工区域的关键活动区实施人员入侵监测包括: 基于所述关键活动区临时围界水马的关键点三维坐标,构建临时围界的平面方程; 建立世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系及像素坐标系之间的转换模型; 通过所述转换模型确定入侵人员在世界坐标系中的实际位置,并将所述实际位置与所述临时围界的平面方程进行比对,生成所述入侵监测结果; 所述基于不安全行为识别结果和入侵监测结果获得最终预警结果,包括: 计算所述不安全行为识别结果对应的第一预警置信度,计算所述入侵监测结果对应的第二预警置信度; 基于所述第一预警置信度和所述第二预警置信度采用加权乘积融合策略计算获得最终预警置信度; 根据所述最终预警置信度所处的预设范围,输出所述最终预警结果; 所述第一预警置信度,综合目标类别置信度、防护装备检测置信度和跟踪稳定性置信度,采用加权求和的方式进行计算; 其中,任意一时间片的所述跟踪稳定性置信度通过如下方法获取: 统计该时间片内,被跟踪目标被成功连续跟踪的累计时长Ts,以及该目标在该时间片内出现的总时长TT; 计算Ts相对于TT的占比,获得轨迹完整度Rc; 若在该时间片内发生跟踪中断后重新关联同一目标的情况,则获取所有重识别关联事件的重识别置信度,并计算其平均值,获得平均重识别置信度Ri;所述重识别置信度Ri通过比对轨迹中断前最后一帧目标的外观特征与轨迹恢复后第一帧目标的外观特征的相似度得到; 分析该目标在整个时间片内的完整运动轨迹,计算其运动轨迹合理度Rp,具体的,计算轨迹中连续帧之间位移所产生的瞬时速度,统计瞬时速度处于预设合理速度区间内的帧数占总轨迹帧数的比例,将该比例作为轨迹合理度Rp; 基于Rc、Ri和Rp计算所述跟踪稳定性置信度Ct。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学,其通讯地址为:610500 四川省成都市新都区新都大道8号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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