买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利利用多维硬件加速器处理对大型数据集的归约和广播操作获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114365082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080062344.9，技术领域涉及：G06F9/28；该发明授权利用多维硬件加速器处理对大型数据集的归约和广播操作是由比亚克·哈默肖特·鲁纳;萨米尔·库马尔设计研发完成，并于2020-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用多维硬件加速器处理对大型数据集的归约和广播操作在说明书摘要公布了：方法、系统和装置，包括在存储介质上编码的指令，用于执行例如，在由节点之间的至少两个维度中的连接定义的网格或环面拓扑中组织的节点上并行地生成的梯度向量和类似地结构的数据的归约。所述方法在所述拓扑中的节点之间提供并行计算和通信。

本发明授权利用多维硬件加速器处理对大型数据集的归约和广播操作在权利要求书中公布了：1.一种使用处理硬件处理训练数据的方法，所述方法包括： 在多个节点中的每个节点上训练机器学习模型的相应副本，所述多个节点是在包括节点的行和列的多维拓扑中组织的，其中，每个节点是在相应的一批训练数据上并行地训练的，以此在所述训练之后每个节点保存从所述训练所得到的相应梯度向量； 通过执行操作，组合所述节点中的相应梯度向量，以生成最终梯度向量，所述操作包括： 通过在所述节点上执行的代码，并行地对所述多维拓扑的每一行执行圆算法的第一阶段，以在所述行的每个节点中为所述最终梯度向量的部分生成不同的组合数据； 在并行地对所述多维拓扑的每一行执行所述圆算法的所述第一阶段的同时，并行通过在所述节点上执行的代码，并行地对所述多维拓扑的每一列执行所述圆算法的所述第一阶段的第二部分，以在所述列的每个节点中生成不同的列结果，所述列结果包括来自每一行的组合数据的部分； 通过在所述节点上执行的代码，并行地对所述多维拓扑的每一列执行所述圆算法的第二阶段的第一部分，以在每一列中生成包括每个列结果的所述最终梯度向量的部分；以及 通过在所述节点上执行的代码，并行地对所述多维拓扑的每一行执行所述圆算法的所述第二阶段的第二部分，以在每一行中生成所述最终梯度向量，所述最终梯度向量包括来自每一列的所述最终梯度向量的每个部分； 确定所述多个节点的多维拓扑的类型； 基于所述类型，将所述第一阶段的第一部分映射到第一节点集以及所述第一节点集之间的第一链路集；以及 将所述第一阶段的第二部分映射到第二节点集以及所述节点之间的第二链路集，所述第一链路集与所述第二链路集不同。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。