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龙图腾网获悉交通运输部公路科学研究所;北京工业大学申请的专利一种基于关联规则挖掘的游客旅游路线推荐方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117689502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311690654.7，技术领域涉及：G06Q50/14；该发明授权一种基于关联规则挖掘的游客旅游路线推荐方法、装置是由梁天闻;郝明阳;王丹;马建荣;邵社刚;任凯鑫;严海;潘硕;王珺亿设计研发完成，并于2023-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于关联规则挖掘的游客旅游路线推荐方法、装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于关联规则挖掘的游客旅游路线推荐方法、装置，首先对手机信令数据进行整理和分析，提取游客相关信息，分析游客特性。结合地图信息系统，得出热门景区。然后对游客的行为模式进行聚类分析，并在此基础上对每一类游客特征进行分析。之后提取游客出行路线，运用关联规则挖掘，计算支持度、置信度、提升度三个指标对路线进行处理，得到热门路线和值得开发的新路线。最后，向景区管理者提供景区开发建议，向游客推荐旅游路线。

本发明授权一种基于关联规则挖掘的游客旅游路线推荐方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于关联规则挖掘的游客旅游路线推荐方法，其特征在于，包括以下几个步骤： 步骤1，从旅游APP上获取游客出行的手机信令数据，并建立数据库； 步骤2，对数据库中的手机信令数据进行整理和分析，提取游客相关信息，分析游客特性； 步骤3，以得到的游客特性为基础，对游客的行为模式进行聚类分析； 步骤4，对不同行为模式的游客进行具体分析，并通过关联规则挖掘进行热门旅游路线的归纳以及新路线的开发； 步骤5，向景区管理者提供景区开发建议，向游客推荐旅游路线； 所述步骤3中，以得到的游客特性为基础，对游客的行为模式进行聚类分析方法，包括以下步骤： 步骤3.1，将步骤1中建立的旅游信息数据库中的数据作为基础数据集，将热门景区、旅游区间和旅游时间作为变量进行聚类，聚类方法采用K-means模型，按照概率分布选择各个初始聚类中心； 步骤3.2，采用轮廓系数法作为评价指标选取聚类分组数进行聚类，将聚类结果按照旅游区间划分进行排序； 步骤3.3，将聚类得到的不同旅游区间在地图进行显示，对不同模式行为分布和不同模式旅游时长进行可视化分析，得到具体的游客行为模式； 所述步骤4中，对不同行为模式的游客进行具体分析，并通过关联规则挖掘进行热门旅游路线的归纳以及新路线的开发的方法，包括以下步骤： 步骤4.1，针对行为模式，提取数据中存在的历史路径； 步骤4.2，依照关联规则挖掘分别计算支持度、置信度和提升度，选取支持度阈值，排除不满足要求的路径； 步骤4.3，对支持度高于阈值的路线进行标记，归纳为热门旅游路线； 步骤4.4，对置信度高于阈值的路线进行标记，归纳为需要加强宣传的亟待推广路线； 步骤4.5，对提升度高于阈值的路线进行标记，归纳为潜在开发路线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部公路科学研究所;北京工业大学，其通讯地址为：100088 北京市海淀区西土城路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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