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龙图腾网获悉北京全球气象导航技术有限公司;华风气象传媒集团有限责任公司申请的专利基于海浪状态分析的船舶航行线路规划方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118225089B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410159785.0，技术领域涉及：G01C21/20；该发明授权基于海浪状态分析的船舶航行线路规划方法及系统是由郑江平;吴国生;王新;王丙兰;王香云;郝淑会;陈笑;刘准设计研发完成，并于2024-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于海浪状态分析的船舶航行线路规划方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供的基于海浪状态分析的船舶航行线路规划方法及系统，通过结合深度学习网络和海洋环境监测信息，为船舶的航行线路提供精确规划，能显著降低航行过程中的风险并减少能源消耗。此方案生成的航行线路预测结果不仅基于当前海洋状况，也参考了历史有效航行线路，使得预测更加可靠。这一方法可以避免因海洋环境突变导致的航行风险，并在选择最优航行线路时降低能源消耗。利用目标和联合网络调试质量指标进行神经网络权重配置的优化，使得网络自我学习与改进，以更精确地预测航行线路。得到的目标航行线路规划决策网络能够在复杂海洋环境下制定出最佳航行方案，提升了船舶航行安全性和经济效益。

本发明授权基于海浪状态分析的船舶航行线路规划方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于海浪状态分析的船舶航行线路规划方法，其特征在于，应用于航行线路规划系统，所述方法包括： 获取海域环境监测信息样例和所述海域环境监测信息样例对应的海浪状态趋势数据样例集、航行线路规划认证结果，获取所述海域环境监测信息样例对应的第一深度学习网络调试样本、标记调试样本和标记深度学习网络调试样本；所述标记调试样本是第二深度学习网络调试样本经过标记处理后被标记的样本，所述标记深度学习网络调试样本是第二深度学习网络调试样本中除标记调试样本以外的剩余样本，所述第一深度学习网络调试样本和所述第二深度学习网络调试样本是从所述海浪状态趋势数据样例集和所述航行线路规划认证结果中确定的； 将所述海域环境监测信息样例和所述海浪状态趋势数据样例集录入待调试航行线路规划决策网络，得到航行线路规划预测结果，依据所述航行线路规划预测结果和所述航行线路规划认证结果之间的区别生成目标网络调试质量指标； 将所述标记深度学习网络调试样本和所述第一深度学习网络调试样本录入待调试航行线路规划决策网络，得到标记训练结果，依据所述标记调试样本和所述标记训练结果之间的区别生成联合网络调试质量指标； 依据所述目标网络调试质量指标和所述联合网络调试质量指标优化所述待调试航行线路规划决策网络的神经网络配置权重，直到符合训练达标要求，得到目标航行线路规划决策网络；所述目标航行线路规划决策网络用于根据海域环境监测信息进行航行线路规划处理； 所述将所述海域环境监测信息样例和所述海浪状态趋势数据样例集录入待调试航行线路规划决策网络，得到航行线路规划预测结果，包括： 将所述海域环境监测信息样例、所述海浪状态趋势数据样例集和所述航行线路规划认证结果录入待调试航行线路规划决策网络； 分别对所述海域环境监测信息样例和所述海浪状态趋势数据样例集进行知识特征挖掘，得到海域环境监测知识向量样例和海浪状态趋势知识向量样例； 聚合所述海域环境监测知识向量样例和所述海浪状态趋势知识向量样例得到线路规划交叉知识向量； 依据所述航行线路规划认证结果，对所述线路规划交叉知识向量进行预测，得到航行线路规划预测结果； 所述待调试航行线路规划决策网络对应的学习示例池包括多个海域环境监测信息样例分别对应的深度学习网络调试样本，所述深度学习网络调试样本包括海域环境监测信息样例和对应的海浪状态趋势数据样例集、航行线路规划认证结果、第一深度学习网络调试样本、标记调试样本、标记深度学习网络调试样本和先验航行能耗容忍值，所述学习示例池包括至少一种先验航行能耗容忍值； 所述将所述海域环境监测信息样例和所述海浪状态趋势数据样例集录入待调试航行线路规划决策网络，得到航行线路规划预测结果，依据所述航行线路规划预测结果和所述航行线路规划认证结果之间的区别生成目标网络调试质量指标，包括： 将所述学习示例池中海域环境监测信息样例和对应的海浪状态趋势数据样例集、先验航行能耗容忍值录入待调试航行线路规划决策网络，得到与海域环境监测信息样例对应的先验航行能耗容忍值配对的航行线路规划预测结果； 基于同一海域环境监测信息样例对应的航行线路规划预测结果和航行线路规划认证结果之间的区别生成目标局部网络调试质量指标，基于各个海域环境监测信息样例分别对应的目标局部网络调试质量指标得到目标网络调试质量指标； 所述将所述标记深度学习网络调试样本和所述第一深度学习网络调试样本录入待调试航行线路规划决策网络，得到标记训练结果，依据所述标记调试样本和所述标记训练结果之间的区别生成联合网络调试质量指标，包括： 将所述学习示例池中海域环境监测信息样例对应的第一深度学习网络调试样本、标记深度学习网络调试样本和先验航行能耗容忍值录入待调试航行线路规划决策网络，得到与海域环境监测信息样例对应的先验航行能耗容忍值配对的标记训练结果； 基于同一海域环境监测信息样例对应的标记调试样本和标记训练结果之间的区别生成局部联合网络调试质量指标，基于各个海域环境监测信息样例分别对应的局部联合网络调试质量指标得到联合网络调试质量指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京全球气象导航技术有限公司;华风气象传媒集团有限责任公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区白石桥路46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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