中国人民解放军国防科技大学杨星获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种多波段无人机遥感图像的对抗样本生成方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118570675B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410637912.3，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种多波段无人机遥感图像的对抗样本生成方法与装置是由杨星;许颢砾;王林林;高皓琪;王阳阳;穆华;刘丽萍;石亮;瞿斌;李欣;王秉文;万语科;陆俊;胡至洋;刘飞设计研发完成，并于2024-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多波段无人机遥感图像的对抗样本生成方法与装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种多波段无人机遥感图像的对抗样本生成方法与装置，属于图像处理技术领域。本发明基于多波段无人机遥感图像所生成的多波段同一形状对抗样本，可同时对抗多个单波段的智能检测，由于所生成的单波段对抗样本的外形一致，在对抗样本的物理域实现方面也提供了便利，有利于后期的推广应用。
本发明授权一种多波段无人机遥感图像的对抗样本生成方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种多波段无人机遥感图像的对抗样本生成方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1、利用多波段无人机对防护目标进行多波段图像采集，并对单波段图像进行对齐处理，使得所述防护目标在不同波段图像中的位置对齐； 步骤S2、基于所述多波段无人机采集的多波段图像，利用机器学习方法计算损失函数，通过不断迭代生成单波段图像的对抗样本； 步骤S3、利用约束函数对所述损失函数进行联合优化，使得多波段图像的对抗样本对所述多波段无人机上的多波段探测系统的攻击成功率达到目标值，并获得该状态下多波段图像的对抗样本； 步骤S4、结合隐身材料技术，将获得的多波段图像的对抗样本应用于所述防护目标的表面，且不影响所述防护目标的原有功能，从而对抗所述多波段无人机上的多波段探测系统。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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