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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利基于交叉注意力的鲁棒射频指纹识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118612744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410686094.6，技术领域涉及：H04W12/79；该发明授权基于交叉注意力的鲁棒射频指纹识别方法是由惠鏸;吴成旺;张帆设计研发完成，并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交叉注意力的鲁棒射频指纹识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于交叉注意力的鲁棒射频指纹识别方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、获取无线通信设备的信号，得到信号的分段对数谱；步骤2、对所述步骤1中的分段对数谱进行滑窗操作，构建分段对数谱嵌入方式，加入绝对位置编码，构建嵌入模块；步骤3、取信道相关时间外的同一设备的两帧数据，按照步骤1～步骤2操作，并将输出结果送入编码模块；步骤4、将编码模块输出结果送入分类网络中得到分类概率；步骤5、以步骤1～步骤4构建整体网络模型，使用训练样本集训练网络，并用测试样本测试网络效果，得到识别准确率。本发明解决了实际场景中信道条件不同时存在的鲁棒性较差的问题，有效提高设备的识别准确率。

本发明授权基于交叉注意力的鲁棒射频指纹识别方法在权利要求书中公布了：1.基于交叉注意力的鲁棒射频指纹识别方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施： 步骤1、获取无线通信设备的信号，得到信号的分段对数谱； 步骤2、对所述步骤1中的分段对数谱进行滑窗操作，构建分段对数谱嵌入方式SLSE，加入绝对位置编码，构建嵌入模块； 步骤3、取信道相关时间外的同一设备的两帧数据，按照步骤1~步骤2操作，并将输出结果送入编码模块； 步骤4、将编码模块输出结果送入分类网络中得到分类概率； 步骤5、以步骤1~步骤4构建整体网络模型，使用训练样本集训练网络，并用测试样本测试网络效果，得到识别准确率； 所述步骤3具体为：取信道相关时间外的同一设备的两帧数据经过SLSE后的多头交叉注意力，构建编码模块； 构建编码模块具体包括： 计算不同时间段信号分段对数谱中的不同频段的交叉注意力值： 6 其中，为查询矩阵、键矩阵和值矩阵，的可学习的权值矩阵，、由来自不同帧的、经过SLSE嵌入得到，维度为； 对在第二个维度上进行多头划分，得到h个头： 7 将每个头的输出矩阵在最后一个维度上进行拼接： 8 之后在每个MHCA后加入前馈网络模块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安理工大学，其通讯地址为：710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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