青岛海尔科技有限公司;青岛海尔智能家电科技有限公司;海尔优家智能科技(北京)有限公司;海尔智家股份有限公司杜永杰获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛海尔科技有限公司;青岛海尔智能家电科技有限公司;海尔优家智能科技(北京)有限公司;海尔智家股份有限公司申请的专利用于构建智能家居系统的场景模型的方法及装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118795789B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411051644.3，技术领域涉及：G05B15/02；该发明授权用于构建智能家居系统的场景模型的方法及装置、电子设备是由杜永杰;郝德峰;田云龙;邓邱伟;祝浩;马成东;陶冶设计研发完成，并于2024-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于构建智能家居系统的场景模型的方法及装置、电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及智慧家庭技术领域，公开一种用于构建智能家居系统的场景模型的方法及装置、电子设备，包括：根据智能家居系统的设备信息数据、环境信息数据和用户交互数据，构建智能家居系统的网络图谱；其中，网络图谱包括表征智能家居系统中的设备与系统环境之间交互关系的图形结构特征；基于智能家居系统当前场景的场景状态描述数据，利用强化学习算法，获得网络图谱输出的智能家居系统的设备操作指令；根据指令获得交互反馈；根据交互反馈对网络图谱进行更新优化，以获得智能家居系统的场景模型。使得智能家居系统的场景模型能够适应智能家居环境的变化。
本发明授权用于构建智能家居系统的场景模型的方法及装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于构建智能家居系统的场景模型的方法，其特征在于，包括： 根据设备信息数据、环境信息数据和用户交互数据构建网络图谱的节点和边；其中，节点表征智能家居环境中的智能家居设备，边表征智能家居系统中的设备与设备，和或，设备与用户，和或，设备与环境之间的交互关系； 利用注意力机制调整图神经网络图谱的边的权重，获得智能家居系统的网络图谱，包括：根据节点的属性和节点之间的交互关系，计算节点的注意力得分；根据注意力得分赋予边相对应的权重；其中，权重表征节点之间的关联程度；其中，网络图谱包括表征智能家居系统中的设备与系统环境之间交互关系的图形结构特征； 基于智能家居系统当前场景的场景状态描述数据，利用强化学习算法，获得网络图谱输出的智能家居系统的设备操作指令； 根据指令获得交互反馈； 根据交互反馈对网络图谱进行更新优化，以获得智能家居系统的场景模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛海尔科技有限公司;青岛海尔智能家电科技有限公司;海尔优家智能科技(北京)有限公司;海尔智家股份有限公司，其通讯地址为：266101 山东省青岛市崂山区海尔工业园内；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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